Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"
XV.D.477
Анализ вклада антропогенного фактора в формирование «острова тепла» города Апатиты по данным дистанционного зондирования и регионального климатического моделирования
Варенцов М.И. (1,2), Константинов П.И. (3), Майлз M. (4)
(1) Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, географический факультет, Москва, Россия
(2) Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия
(3) Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
(4) Центр окружающей среды и дистанционного зондирования имени Нансена (Nansen environmental and remote sensing center), Берген, Норвегия
Природа микроклиматических особенностей города Апатиты, расположенного в Заполярье (в Мурманской области), в последние годы стала предметом научной дискуссии. Экспериментальные измерения, проведенные в январе-феврале 2014 и 2015 гг., установили, что в условиях ясной и холодной погоды в центре города наблюдаются существенно более высокие температуры, чем на метеостанции «Апатитовая», расположенной в нескольких километрах от города (Константинов и др., 2015). Максимальные значения разности температур достигали более чем 10 °С, что сопоставимо с типичными максимальными значениями интенсивности городского «острова тепла» крупных мегаполисов. Значимость такого «открытия» обусловлена тем, что климатология «островов тепла» городов, расположенных в высоких широтах, до недавнего времени оставалась практически неизученной. При том сама возможность их возникновения в условиях крайне низкой инсоляции или даже ее полного отсутствия вызывала вопросы, т.к. одним из основных факторов, обуславливающих формирование эффекта «острова тепла» считается более эффективное поглощение городом солнечной радиации. Однако наблюдаемые в Апатитах микроклиматические особенности можно также объяснить особенностями рельефа - положением города на холме, а метеостанции «Апатитовая» - у его подножья, где в условиях устойчивой стратификации атмосферы может скапливаться холодный воздух (Демин и др., 2016).
Для более детального понимания генезиса термической аномалии города Апатиты были использовано три независимых подхода: 1) анализ данных новых, более продолжительных экспериментальных измерений; 2) анализ данных о температуре подстилающей поверхности, полученной из космических снимков в инфракрасном диапазоне системы MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) со спутников TERRA и AQUA; 3) детализированное региональное климатическое моделирование использованием модели атмосферы COSMO-CLM (Bohm et al., 2006 ) с параметризацией городского полога TERRA_URB (Wouters et al., 2016; Варенцов и др., 2017). В результате установлено, что данные контактных измерений хорошо согласуются с данными дистанционного зондирования. При этом оба типа данных подтверждают, что холмистый рельеф зимой, в условиях преобладания устойчивой стратификации атмосферы, обусловливает формирование хорошо выраженных микроклиматических различий, превращая каждый холм в обособленный «остров тепла». Однако, холм, на котором расположен город, оказывается значительно теплее других территорий, расположенных на тех же высотах. Разность температуры между городом и «фоновыми» территориями, расположенными в схожих ландшафтных и орографических условиях, составляет 1-1.5 °С в среднем за зиму, с характерными максимами до 5 °С. Это составляет примерно 50% как от средних за зиму и максимальных значений разности температуры между центром города и метеостанцией «Апатитовая» (примерно 2 и 10 °С соответственно). Схожие значения получаются, если сравнить результаты регионального климатического моделирования для центра города, полученные с включенной и выключенной параметризацией городского полога.
Все это позволяет считать наблюдаемые термические различия между городом и метеостанцией «Апатитовая» примерно в равных долях обусловленными влиянием рельефа и антропогенного «острова тепла», средняя интенсивность которого составляет 1-1.5 °С, а максимальная – примерно 5 °С. Такая оценка хорошо согласуется с результатами для города Норильска (Варенцов и др., 2014), а также с предварительными результатами данных экспериментальных измерений в городах, расположенных в условиях равнинного рельефа на севере Западной Сибири (Надыме, Салехарде и Новом Уренгое), проведенных зимой 2016-2017 гг. Поэтому она может в первом приближении использоваться как оценка зимних значений интенсивности «островов тепла» городов Арктической зоны РФ с населением 50-100 тысяч человек.
Ключевые слова: климат города, микроклимат, Арктика, остров тепла, тепловые космические снимки, региональное климатическое моделирование, MODIS, COSMO
Литература:
- Варенцов М.И., Константинов П.И., Самсонов Т.Е., Репина И.А. Изучение феномена городского острова тепла в условиях полярной ночи с помощью экспериментальных измерений и дистанционного зондирования на примере Норильска // 2014. Т. 11. № 4. С. 329–337.
- Варенцов М.И., Самсонов Т.Е., Кислов А.В., Константинов П.И. Воспроизведение острова тепла Московской агломерации в рамках региональной климатической модели COSMO-CLM (в печати) // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2017. № 6.
- Демин В.И., Козелов Б.В., Елизарова Н.И., Меньшов Ю.В., Константинов П.И. Роль рельефа в возникновении «острова тепла» в городе Апатиты // Фундаметальная и прикладная климатология. 2016. Т. 2. С. 95–106.
- Константинов П.И., Грищенко М.Ю., Варенцов М.И. Картографирование островов тепла городов Заполярья по Совмещенным данным полевых измерений и космических снимков на примере г. Апатиты (Мурманская Область) // Исследования Земли из космоса. 2015. № 3. С. 27–33.
- Böhm U., Kücken M., Ahrens W., Block A., Hauffe D., Keuler K., Rockel B., Will A. CLM—the climate version of LM: brief description and long-term applications // COSMO Newsl. 2006. V. 6. P. 225–235.
- Wouters H., Demuzere M., Blahak U., Fortuniak K., Maiheu B., Camps J., Tielemans D., van Lipzig N.P.M. Efficient urban canopy parametrization for atmospheric modelling: description and application with the COSMO-CLM model for a Belgian Summer // Geosci. Model Dev. 2016. V. 9. P. 3027–3054.
Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов
158