Вероятностное прогнозирование пирогенной гибели лесов России на основе статистического анализа многолетних спутниковых наблюдений

В настоящее время имеются широкие возможности спутникового детектирования и мониторинга, пройденных огнем площадей, в том числе, методами высокой оперативности, позволяющими получать данные в процессе действия пожара или в ближайшее время после его завершения. При этом последствия воздействия пожаров на леса могут варьировать от незначительных краткосрочных повреждений до полной их гибели. Оценка степени повреждения лесов пожарами на всей территории России впервые была выполнена на основе применения, разработанного в ИКИ РАН метода дистанционной оценки последствий воздействия пожаров на леса, основанного на анализе данных о постпожарной динамике их отражательной способности в оптическом диапазоне (Стыценко и др., 2012, Барталев и др., 2015). Упомянутый метод позволяет получать регулярные ежегодные оценки повреждения лесов пожарами в конце пожароопасного сезона, а его применение позволило накопить обширные статистические данные о последствиях воздействия огня на леса России с 2006 по 2016гг. Анализ результатов работы метода, выполненный с использованием результатов спутникового картографирования растительного покрова страны, позволил установить, что вероятность гибели лесов от пожаров во многом зависит от породной структуры лесов и сезона горения (Барталев и др., 2016).
В то же время существуют следующие задачи, для которых необходимо наличие более оперативной оценки и прогнозирования вреда от лесного пожара. Накопленные к настоящему времени статистические данные многолетних спутниковых наблюдений поврежденных пожарами лесов позволяют предложить подход к вероятностному прогнозированию пирогенной гибели лесов, выполняемому сразу после детектирования пожара и оценки пройденной огнем площади. Данный подход основан на использовании информации о вероятности гибели леса в зависимости от даты детектирования пожара, а также от распределения лесов различной породной структуры внутри контура пожара. Подход был протестирован для исторического прогнозирования площади погибших лесов в результате воздействия пожаров прошлых лет и последующим сопоставлением с оценками, полученными в конце пожароопасного сезона.
Исследования проводились с использованием инфраструктуры хранения и обработки спутниковых данных Центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" (Лупян и др., 2015).
Работа выполнена в рамках государственного контракта Министерства образования и науки Российской Федерации от 27.10.2015 г. №14.607.21.0122 на тему: «Разработка методов и программных комплексов автоматизированной обработки спутниковых данных дистанционного зондирования Земли для создания и поддержки информационных сервисов мониторинга ресурсного потенциала и состояния лесов России». Уникальный идентификатор ПНИЭР RFMEFI60715X0122.