Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Архив конференций
Дополнительная информация
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:

Шестнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XVI.D.24

Определение параметров облачного покрова и осадков по данным МСУ-МР с полярно-орбитального метеоспутника «Метеор-М» №2 для территории Западной Сибири

Волкова Е.В. (1), Гиричев Д.Б. (1)
(1) Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии "Планета", Москва, Россия
Комплексная пороговая методика (КПМ) автоматической классификации параметров облачного покрова, осадков и опасных явлений погоды (ОЯП) в круглосуточном режиме для Европейской территории России и сопредельных стран по данным МСУ-МР с полярно-орбитального метеоспутника «Метеор-М» №2 (Волкова Е.В., 2017) была модернизирована и специально приспособлена для тех же данных, но территории Западной Сибири.
В качестве предикторов КПМ использует измерения МСУ-МР в каналах 4-6 (λ=3,8, 11 и 12 мкм), а также их разности. Пороговые значения предикторов рассчитываются для каждого пиксела спутникового изображения как функции высоты места над уровнем моря, высоты солнца, номера календарного дня, приземной температуры воздуха и др. Дополнительно используются прогностические поля о вертикальном распределении температуры воздуха на стандартных барических уровнях атмосферы и атмосферном давлении на уровне моря, а также цифровая карта рельефа. Кроме того, в КПМ используются параметры облачности и осадков, полученные на начальных этапах классификации.
Выходными продуктами работы КПМ являются оценки параметров облачного покрова (облачная маска, типы облачности (13 классов), максимальная и суммарная водность облачного слоя (по 8 градаций), температура и высота верхней границы облачности (ВГО), высота нижней границы облачности (4 градации), толщина облачного слоя (14 градаций), фазовое состояние воды в облачных частицах в слое вблизи ВГО (4 класса), оптические плотность (11 градаций) и толщина (14 градаций) облачного слоя, эффективный радиус облачных частиц (8 градаций)), характеристики осадков (зоны осадков разной интенсивности (9 градаций), тип осадков у поверхности земли (13 классов), суточные и месячные суммы осадков) и ОЯП (зоны гроз, града и обледенения разной интенсивности (по 4 класса)).
На примере архива синхронных спутниковых и наземных наблюдений за 2017-2018 гг. проведена валидация полученных с помощью КПМ по данным МСУ-МР/Метеор результатов определения параметров облачности и осадков данными наземных наблюдений на метеостанциях за количеством общей облачности, высотой нижней границы облачности и погодой в срок наблюдения и в последний час, а также климатическими оценками.
Результаты сопоставления показывают хорошее качество выходных информационных продуктов КПМ для Западной Сибири, не уступающие по качеству аналогичным оценкам для ЕТР (Волкова Е.В., 2017) и зарубежным аналогам (например, получаемых в центрах EUMETSAT SAF CM (http://www.cmsaf.eu)). Спутниковые оценки параметров облачности, осадков и ОЯП, в основном, удовлетворяют предъявляемым к ним пользователями требованиям и могут быть рекомендованы к использованию в качестве равноценной замены наземным метеонаблюдениям для мезомасштабного мониторинга облачного покрова и его параметров в оперативном режиме и для климатических исследований.

Ключевые слова: МСУ-МР, Метеор-М №2, облачный анализ, высота ВГО, микрофизика облаков, осадки
Литература:
  1. Волкова Е.В. Определение параметров облачного покрова и осадков по данным МСУ-МР с полярно-орбитального метеоспутника «Метеор-М» №2 для Европейской территории России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № . С. 300-320.

Презентация доклада

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

166