Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Архив конференций
Дополнительная информация
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:

Шестнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XVI.F.349

Мониторинг северных лесов России на основе временных рядов 250m MODIS LAI: оптимизация алгоритма и анализ трендов

Шабанов Н.В. (1), Барталев С.А. (1), Тутубалина О.В. (2)
(1) ИКИ РАН, Москва, Россия
(2) МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия
Временные ряды спутниковых данных полярных сенсоров среднего пространственного разрешения, таких как AVHRR, MODIS и VIIRS разработаны с целью долговременного мониторинга состояния растительного покрова на глобальном уровне. Изменения состояния растительного покрова могут возникать как под влиянием изменения климата, так и локальной деятельности человека. Большое количество международных работ посвящено анализу временных рядов вегетационных индексов, радиометрических величин, связанных с плотностью листового покрова и содержанием хлорофилла. В частности, были выявлены тренды NDVI по территории Евразии (включая Россию) и Северной Америки в поясе 40-70 г. с.ш., связанные с трендами температуры с использованием данных AVHRR NDVI за период 1981-2001 (Zhou et al., 2001). Ряд работ российских исследователей посвящен оценке трендов NDVI по территории России. В частности, в работе Елсаков (2017) показана сложная временная и пространственная структура трендов на территории крайних северных широт России (>60 г. с.ш.) с использованием данных MODIS NDVI за период 2000-2016 гг. Целью данного международного проекта (МГУ, ИКИ, Институт географии и University of Cambridge) является выявление фенологических изменений растительного покрова крайних северных широт территории России с использованием временных рядов ДЗЗ данных, измерений беспилотных летательных аппаратов и наземных измерений. В отличие от большинства работ основанных на анализе радиометрических параметров, в данном проект используются биофизические параметры- Leaf Area Index (LAI) и объём стволовой древесины, что позволит интерпретировать тренды как реальные изменения растительного покрова и минимизировать влияние мешающих факторов (геометрии излучения, наблюдения, влияния почвы и атмосферы, и пр.). В данной работе представлены предварительные результаты анализа продукта Terra MODIS LAI для MODIS гранулы h19v02, включающей Кольский полуостров. Продукт MODIS LAI на разрешении 250м разработан в ИКИ (Барталев и др.,2016; Шабанов и др. 2018) на основе NASA алгоритма, бета-версия продукта доступна в веб-сервисе ВЕГА (vega-pro.ru). В данной работе освещены аспекты оптимизации LAI алгоритма (интеграция новых модельных данных, оптимизация алгоритма при низких углах солнца, устранение найденных аномалий в измерениях) а также приведены предварительные результаты анализа трендов MODIS LAI продукта. Программная реализация и анализ данных выполнены с использованием ресурсов ЦКП ИКИ-Мониторинг (Лупян и др., 2015).
Работа выполнена по российско-британскому проекту «Мультиплатформенный дистанционный мониторинг воздействия изменения климата на северные леса России». Проект финансирует Британский Совет ( грант Institutional Links № 352397111 ) и Министерство науки и высшего образования РФ (Соглашение о предоставлении субсидии № 14.616.21.0099 от 27 февраля 2018 г., уникальный идентификатор соглашения RFMEFI61618X0099).

Ключевые слова: ДЗЗ, MODIS, LAI продукт, мониторинг трендов, северные широты России
Литература:
  1. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков .А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России // М.: ИКИ РАН, 2016. 208 c.
  2. Елсаков В.В. Пространственная и межгодовая неоднородность изменений растительного покрова тундровой зоны Евразии по материалам сьемки MODIS 2000-2016 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. №6. С. 56-72.
  3. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.
  4. Шабанов Н.В., Барталев С.А., Ерошенко Ф.В., Плотников Д.Е. Развитие возможностей дистанционной оценки индекса листовой поверхности по данным MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 4. С. 166-178
  5. Zhou et al. Variations in northern vegetation activity inferred from satellite data of vegetation index during 1981 to 1999, // Journal of Geophysical Research. 2001. Vol. 106 Iss. D17, pp. 2069-2083

Презентация доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

449