Шестнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»
XVI.F.440
Исследование возможностей многолетнего мониторинга состояния поврежденных пожарами лесов на основе спутниковых данных
Стыценко Ф.В. (1), Барталев С.А. (1), Сайгин И.А. (2)
(1) ИКИ РАН, Москва, Россия
(2) МГУ имени М.В. Ломоносова, факультет космических исследований, Москва, Россиия
В настоящее время накоплен большой опыт использования спутниковых данных для регулярной оценки последствий пирогенного воздействия на леса в масштабах страны (Стыценко и др. 2013, Барталев и др. 2015). Данные подходы основаны на чувствительности вегетационных индексов, полученных в течении непродолжительного времени после воздействия пожара и в активной фазе вегетации, к степени повреждения лесов (Барталев и др. 2010). Вопрос использования спутниковых данных для оценки состояния лесов и её динамики в последующие за пожаром годы исследован в меньшей степени.
Представленные в работе результаты экспериментальных исследований характеризуют возможности количественной оценки состояния поврежденных лесов через несколько лет после воздействия пожара по данным многоспектральных спутниковых измерений. Необходимые для исследований независимые опорные данные о повреждениях лесов были собраны в ходе наземных обследований тестовых участков в Амурской, Иркутской, Томской областях, республики Коми и Красноярского края. Выполненный анализ позволил сделать вывод о значительном влиянии восстановления травянистой растительности на значения вегетационных индексов, полученных в активный период вегетации, и необходимости локального учета данного фактора.
В рамках работы были также выполнены эксперименты по использованию спутниковых изображений, полученных в зимний период. Преимуществом такого рода данных является маскирующий эффект снежного покрова, позволяющий минимизировать влияние подстилающей поверхности на отражательные характеристики поврежденных пожарами лесов. Проведенные исследования позволили сделать вывод о принципиальной возможности использования отражательных характеристик в красной и ближней ИК области, полученных в зимний период. Была получена линейная зависимость между степенью повреждения лесов и вегетационными индексами, полученными на основе зимних спутниковых изображений, при этом коэффициенты уравнения связи показали относительно высокую согласованность данных, полученных для двух исследуемых участков.
Исследования проводились с использованием инфраструктуры хранения и обработки спутниковых данных Центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" (Лупян и др., 2015) при поддержке ФАНО (тема «Мониторинг», госрегистрация №01.20.0.2.00164).
Ключевые слова: дистанционное зондирование, многоспектральные спутниковые изображения, спектральные вегетационные индексы, лесные пожары, повреждения лесов, состояние насаждений
Литература:
- Стыценко Ф.В., Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А. Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2013. Т. 10. № 1. С. 254-266.
- Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Егоров В.А., Лупян Е.А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение, 2015. № 2. С.83-94.
- Барталев С.А., Егоров В.А., Крылов А.М., Стыценко Ф.В., Ховратович Т.С. Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т.7. № 3. С. 215-225.
- Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.
Презентация доклада
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
438