Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Архив конференций
Дополнительная информация
Подписка/отписка
на рассылку новостей

Шестнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

Участие в Школе молодых Участие в конкурсе молодых ученых 

XVI.A.443

Пространственно-временной анализ нарушенности лесного покрова по данным спутниковой съемки.

Полевщикова Ю.А. (1)
(1) ФГБОУ ВО Поволжский государственный технологический университет, Йошкар-Ола, Россия
В последние десятилетия глобальные изменения на планете затрагивают важные биологические процессы в лесных насаждениях, приводя к снижению их устойчивости и нарушенности, что отражается также на лесохозяйственной деятельности и при принятии решений в области экологических проблем. Современные подходы к изучению нарушенности лесного покрова в значительной степени основаны на долгосрочном мониторинге и пространственно-временном анализе динамики лесного покрова.
С развитием геоинформационных технологий возрастает роль спутниковых снимков и программных средств для получения информации и создания современных методов мониторинга глобальных изменений лесного покрова. Спутниковые данные среднего пространственного разрешения Landsat применяются для решения целого ряда научных проблем, включая вопросы мониторинга и моделирования изменений лесного покрова под влиянием социально-экономических факторов. Создаваемые базы данных ГИС обеспечивают необходимую платформу для анализа большого количества данных, обновления и прогнозирования результатов тематического картирования.
В основу алгоритма пространственно-временного анализа по выявлению нарушенности в лесном покрове на исследуемой территории была положена методика применения индекса нарушенности к серии мультиспектральных разновременных спутниковых снимков Landsat на одну территорию. Предложенный алгоритм позволяет улучшить дешифрирование нарушенных участков на основе обучающих выборок. Результаты исследования показали территории со значительными нарушениями в лесном покрове, вызванных сменой лесопользования, вырубками лесных участков, усыханием древостоев и последствиями аномально жарких погодных условий. Многие лесные массивы Российской Федерации также находятся в труднодоступных районах, в которых использование методов дистанционного зондирования при оценке нарушенности лесного покрова имеет долгосрочную перспективу и высокую экономическую эффективность.

Ключевые слова: Лесной покров, нарушенность, дистанционное зондирование, мониторинг, оценка, спутниковые снимки Landsat, ГИС.
Литература:
  1. Барталев, С.А. Разработка методов оценки состояния динамики лесов на основе данных спутниковых наблюдений / С.А. Барталев // Автореферат. - 2007. - 48с.
  2. Курбанов, Э.А. Четыре десятилетия исследований лесов по снимкам Landsat / Э.А. Курбанов, О.Н. Воробьев, А.В. Губаев, С.А. Лежнин, Ю.А. Полевщикова, Е.Н. Демишева// Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Лес. Экология. Природопользование. – 2014. – № 1(21).– С. 18-32.
  3. Chen, D. Mapping post-disturbance stand age distribution in Siberian larch forest based on a novel method / D. Chen, T.V. Loboda, A. Krylov, P. Potapov // American Geophysical Union, Fall Meeting. – 2014. – P.GC31B-0465.
  4. Griffiths, P. Forest disturbances, forest recovery, and changes in forest types across the Carpathian ecoregion form 1985 to 2010 based on Landsat image classification / P. Griffiths, T. Kuemmerle, M. Baumann, V.C. Radeloff, I.V. Abrudan, J. Lieskovsky, C. Munteanu, K. Ostapowicz, P. Hostert // Remote Sensing of Environmet, Vol. 151. – 2014. – P.72-88.
  5. Healey, S. P. Comparison of Tasseled Cap-based Landsat Data Structures for Use in Forest Disturbance Detection / S. P. Healey, W. B. Cohen, Y. Zhiqiang, O. N. Krankina // Remote Sensing of Environment, 97. – 2005. – P. 301-310.
  6. Hostert, P. Rapid land use change after socio-economic disturbances: the collapse of the Soviet Union versus Chernobyl / Patrick Hostert, Tobias Kuemmerle, Alexander Prishchepov, Anika Sieber, Eric F. Lambin, Volker C. Radeloff //Environmental Research Letters, 6(4): 45201. - 2011. - 8p.
  7. Yang, J. Landsat remote sensing approaches for monitoring long-term tree cover dynamics in semi-arid woodlands: Comparison of vegetation indices and spectral mixture analysis / Jian Yang, Peter J. Weisberg, Nathan A. Bristow // Remote Sensing of Environment, 119. - 2012. - P.62-71.

Презентация доклада

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

52