Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Архив конференций
Дополнительная информация
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:

Шестнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XVI.F.750

Пространственная оценка современных пожарных режимов лесных экосистем России

Ершов Д.В. (1,2), Плотникова А.С. (1), Харитонова А.О. (1), Шуляк П.П. (1)
(1) Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия
(2) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Пожарный режим экосистемы характеризуется степенью воздействия на неё огня, в результате которого происходит полное или частичное изменение состояния и видового разнообразия растительности на многие годы. В докладе приводятся результаты применения методики LANDFIRE (Barrett et al., 2010) для пространственной оценки современных пожарных режимов лесных экосистем России с использованием спутниковых данных о пожарах за 10 последних лет с 2006 по 2016 гг. (Лупян и др., 2017) и карты растительного покрова TerraNorte RLC (Барталев и др., 2011). Расчеты производились по каждой пространственной единице карты растительности. Для оценки современного пожарного режима используются две основные характеристики - частота возникновения лесного пожара и степень повреждения огнем растительности (Стыценко и др., 2013). Определение частоты пожара выполняется с использованием периода возвращения огня за 30 последних лет, площади пространственной единицы и накопленной в её границах площади всех лесных пожаров за 10-ти летний период наблюдения. Степень повреждения разделялась на два класса: низкая/средняя и высокая степень повреждения. Современная частота пожара классифицировалась на три класса по периоду возвращения огня: до 35 лет, 36-200 лет, более 200 лет. Карта пожарных режимов содержит соответственно пять классов. Дополнительно введен класс для лесов, где пожары не зарегистрированы за последние 10 лет. Анализ площадей классов современных пожарных режимов показал, что первый класс (частота 0-35 лет и низкая/средняя степень повреждения) составляет 10%; второй класс (0-35; высокая степень) – 1,6%, третий (36-200; низкая/средняя) – 9,1%, четвертый (36-200; высокая) – 4,9% и пятый класс (более 200; любая степень повреждения) – 34,2%. На 40,2% территории России лес не подвергался воздействию огня за 10 последних лет. Для этой территории сохраняются исторические пожарные режимы, оценить которые не представляется возможным из-за короткого временного периода наблюдения, по которому рассчитывался эталонный интервал (30 лет). Для оценки пожарных режимов на всей территории России необходимы исторические данные о лесных пожарах с более длительным периодом наблюдения. Это возможно при использовании наземных данных дендрохронологического анализа (Drobyshev et al.), а также ретроспективного анализа восстановительных сукцессий по долгосрочным спутниковым архивам (Лупян и др., 2015).

Ссылка на видеотрансляцию - https://youtu.be/bhjLbUiPQxg

Ключевые слова: Ключевые слова: пожарные режимы, LANDFIRE, период повторяемости пожаров, степень повреждения лесов пожарами, TerraNorte RLC, лесные экосистемы.
Литература:
  1. Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т.8. № 4. С. 285-302.
  2. Лупян Е.А., Бурцев М.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Суднева О.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т.12. № 5. С.263-284.
  3. Лупян Е.А., Барталев С.А., Балашов И.В., Егоров В.А., Ершов Д.В., Кобец Д.А., Сенько К.С., Стыценко Ф.В., Сычугов И.Г. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в 21 веке на территории Российской Федерации (цифры и факты по данным детектирования активного горения) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 6. С. 158-175.
  4. Стыценко Ф.В., Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А. Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 1. С. 254–266.
  5. Barrett S.W., Havlina D., Jones J., Hann W., Frame C., Hamilton D., Schon K., Demeo T., Hutter L., Menakis J. Interagency Fire Regime Condition Class Guidebook. Version 3.0, 2010, available at: https://www.landfire.gov/frcc/frcc_guidebooks.php (August 08, 2018).
  6. Drobyshev I., Niklasson M., Angelstam P., Majewski P. Testing for anthropogenic influence on fire regime for a 600-year period in the Jaksha area, Komi republic, East European Russia // Canadian Journal of Forest Research. 2004. Т. 34. № 10. pp. 2027-2036

Презентация доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

405