Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Архив конференций
Дополнительная информация
Подписка/отписка
на рассылку новостей

Шестнадцатая Всероссийская Открытая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XVI.A.782

Выявление изменений растительного покрова с помощью алгоритмов динамического анализа спутниковых дистанционных данных

Ермаков Д.М. (1), Чернушич А.П. (1), Панова О.Ю. (2)
(1) ФИРЭ им.В.А.Котельникова РАН, Фрязино, Московская обл., Россия
(2) Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал (ФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН), Фрязино, Россия
Алгоритмы динамического анализа спутниковых дистанционных данных, направленные на восстановление промежуточных фаз и скоростей протекания наблюдаемых процессов и ранее развитые в рамках спутникового радиотепловидения [1, 2], могут быть применены при спутниковом мониторинге растительных покровов. Прежде всего, их применение интересно для анализа распространения крупных пожаров. В этом случае перемещение фронта горения можно рассматривать как адвективный процесс, скорость которого определяется направлением ветра, типом и состоянием растительного покрова и почвы, рельефом и другими факторами. Недостаточное знание этих факторов является одним из источников ошибок моделирования и прогноза распространения пожаров. Использование независимых оценок скорости распространения на основе алгоритмов динамического анализа открывает перспективу, с одной стороны, накопить дополнительную статистику для уточнения моделей и их отдельных настроечных параметров, так и давать собственные краткосрочные прогнозы динамики распространения горения. Следует отметить, что алгоритмы динамического анализа могут оказаться полезными и при уточнении факторов состояния почвы и растительного покрова при наличии дополнительных регулярно обновляемых данных соответствующего типа. Так, краткосрочная динамика изменения увлажненности и температуры почвы также может быть в первом приближении описана линейной моделью адвекции соответствующих параметров. Аналогичная модель может быть рассмотрена и для описания более долговременных процессов, таких как постепенное замещение одного типа растительности другим, что открывает возможность строить динамическое описание растительного покрова и оценивать его состояние на интересующий момент времени (например, развития пожара).
Работа выполнена при поддержке РФФИ (научный проект №16-29-09615 офи-м).

Ключевые слова: изменения растительного покрова, спутниковые дистанционные данные, спутниковое радиотепловидение, алгоритмы динамического анализа
Литература:
  1. Ермаков Д.М., Шарков Е.А., Чернушич А.П. Мультисенсорный алгоритм спутникового радиотепловидения // Исследование Земли из космоса. 2016. №3. с. 37 – 46.
  2. Ермаков Д.М. Глобальная циркуляция скрытого тепла в атмосфере Земли по данным спутникового радиотепловидения // Исследование Земли из космоса. 2018. №3. с. 3–28.

Презентация доклада

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

34