Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятнадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XIX.D.9

Режим увлажнения территории Южного Урала по данным приземных и спутниковых измерений в период 1998-2020 гг.

Васильев Д.Ю. (1,2), Чибилёв А.А. (2), Денмухаммадиева А.И. (1), Мулина А.В. (1)
(1) Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа, Россия
(2) Институт степи Уральского отделения РАН
Исследованы пространственно-временные особенности атмосферных осадков на территории Южного Урала [1-7] с сентября по май месяцы по данным инструментальных наблюдений с 17 метеорологических станций Росгидромета (http://meteorf.ru) [8], расположенных на территории Южного Урала и спутниковым данным. В работе были использованы месячные суммы атмосферных осадков станционных наблюдений и базы данных NOAA CPC Morphing Technique - CMORPH (https://www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/precipitation-cmorph), с пространственным разрешением 0.25 x 0.25 град. [9]. Используемая база данных является результатом комбинирования нескольких источников данных о количестве атмосферных осадков, полученных на основе пассивных микроволновых измерений с помощью инструментария DMSP 13, 14 & 15 (SSM/I), NOAA-15, 16, 17, 18 (AMSU-B), а также AMSR-E и TMI на борту спутников Aqua (https://aqua.nasa.gov) и Terra (https://terra.nasa.gov). Установлено, что используемые спутниковые данные хорошо отражают ход осадков на территории Южного Урала. Временные ряды спутниковых данных по атмосферным осадкам и данные приземной метеорологии показывают согласованность в колебаниях (коэффициент корреляции составил 0.65–0.87). Наиболее тесная связь инструментальных данных наблюдений со спутниковым зондированием (0.80 и более) характерна для равнинных территорий (Приуралье), для горно-лесной области и Зауралья характерны более низкие значения корреляции (0.60-0.65). На основе результатов анализа произведено районирование территории Южного Урала по степени увлажненности.
Работа выполнена в рамках Госзадания «Проблемы степного природопользования в условиях современных вызовов: оптимизация взаимодействия природных
и социально-экономических систем» (№ АААА-А21-121011190016-1).

Ключевые слова: атмосферные осадки, спутниковые данные, климатические изменения, Южный Урал
Литература:
  1. Васильев Д.Ю., Лукманов Р.Л., Ферапонтов Ю.И., Чувыров А.Н. Цикличность гидрометеорологических характеристик на примере Башкирии // Доклады Академии Наук. 2012. Т. 447. № 3. С. 331-334.
  2. Васильев Д.Ю., Гавра Н.К., Кочеткова Е.С., Ферапонтов Ю.И. Корреляции сумм атмосферных осадков со средними и максимальными расходами воды весеннего половодья в бассейне реки Белая // Метеорология и Гидрология. 2013. № 5. С. 79-90.
  3. Васильев Д.Ю., Сивохип Ж.Т., Чибилев А.А. Динамика климата и внутривековые колебания стока в бассейне реки Урал // Доклады Академии Наук. 2016. Т. 469. № 1. С. 102-107.
  4. Васильев Д.Ю., Бабков О.К., Кочеткова Е.С., Семенов В.А. Вейвлет и кросс-вейвлет анализ сумм атмосферных осадков и приповерхностной температуры на Европейской территории России // Известия РАН – Серия Географическая. 2017. № 6. С. 63-77.
  5. Васильев Д.Ю., Павлейчик В.М., Семенов В.А., Сивохип Ж.Т., Чибилев А.А. Многолетний режим температуры воздуха и атмосферных осадков на территории Южного Урала // Доклады Академии Наук. 2018. Т. 478. № 5. С. 588-592.
  6. Васильев Д.Ю., Водопьянов В.В., Зайцева Г.С., Закирзянов Ш.И., Семенов В.А., Сивохип Ж.Т., Чибилёв А.А. Модель долгосрочного прогноза весеннего стока на примере бассейна реки Белая // Доклады Академии Наук. 2019. Т. 486. № 6. С. 723-726.
  7. Васильев Д.Ю., Водопьянов В.В., Закирзянов Ш.И., Кенжебаева А.Ж., Семенов В.А., Сивохип Ж.Т. Корреляционные связи многолетних колебаний месячного и годового стока в бассейне реки Урал // Известия РАН – Серия Географическая. 2020. Т. 84. № 3. С. 414-426.
  8. Шаймарданов В.М. Создание информационных ресурсов по гидрометеорологии и смежных с ней областях // Проблемы Арктики и Антарктики. – 2012. – № 1. – С. 32–36.
  9. Pingping Xie, Robert Joyce, Shaorong Wu, Soo-Hyun Yoo, Yelena Yarosh, Fengying Sun, and Roger Lin. Reprocessed, Bias-Corrected CMORPH Global High-Resolution Precipitation Estimates from 1998 //Journal of Hydrometeorology. 2017. V.18. N6. P. 1617–1641. DOI:https://doi.org/10.1175/JHM-D-16-0168.1

Презентация доклада

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

156