Опыт дешифрирования растительности по тепловым космическим снимкам (на примере Южного Урала и Кузнецкого Алатау)

Тепловая съемка широко используется для изучения и мониторинга как природных, так и антропогенных объектов. Например, тепловые снимки применяются при определении тектонических элементов, при поиске полезных ископаемых, для мониторинга нефте- и газопроводов, городских территорий. Одним из самых репрезентативных с точки зрения дешифрирования компонентом геосистем является растительность. В большинстве случаев она изучается по снимкам в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах. Настоящее исследование входит в серию работ, целью которых является отыскание эффективных методов дешифрирования растительного покрова и его характеристик по тепловым космическим снимкам.
Объектом исследования является растительный покров Абзелиловского района Республики Башкортостан (Южный Урал) и Усть-Абаканского и Ширинского районов Республики Хакасия (Кузнецкий Алатау). Важно отметить, что для данных территорий характерно разнообразие ландшафтов и, как следствие, типов растительного покрова, что является важным фактором при проведении дешифрирования. Так, для территории на Южном Урале свойственно расположение на стыке степной и лесной зон, а для Кузнецкого Алатау ключевым фактором является высотная поясность. Всё вышеперечисленное делает выбранные территории наиболее удачными с точки зрения дешифрирования, так как в процессе работы удастся сравнить различные типы растительности.
Тепловые космические снимки низкого пространственного разрешения используются для изучения растительного покрова сравнительно широко, однако они не дают возможность исследовать разнообразие растительного покрова в таком крупном масштабе. Поэтому в работе использованы тепловые космические снимки со спутников серии Landsat.
В ходе исследования удалось установить, что по результатам дешифрирования растительности по тепловым космическим снимкам для участка на Южном Урале можно с хорошей достоверностью (до 50-70%) определять лесные территории, уверенно проводить границу леса и безлесных территорий. С удовлетворительной точностью (до 44%) определяются петрофитные степи. Участок в Кузнецком Алатау показал более интересные результаты дешифрирования. Наиболее уверенно распознаются лиственничные и березово-лиственничные леса (до 70%), пихтовые и березово-пихтовые леса (до 56%), ерниковые и мохово-лишайниковые тундры (до 49%), степная растительность (до 45%).