Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятнадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XIX.D.82

Климатология и условия возникновения сильных шквалов и смерчей в Пермском крае в 1984-2020 гг.

Шихов А.Н. (1), Чернокульский А.В. (2), Калинин Н.А. (1), Быков А.В. (1), Пищальникова Е.В. (1)
(1) Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия
(2) Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия
Шквалы и смерчи являются одними из наиболее опасных явлений погоды в умеренных широтах. В то же время они имеют локальный характер и часто пропускаются наблюдательной сетью. Важнейшим дополнительным источником информации об этих явлениях может быть анализ сообщений о нанесенном ущербе, данных очевидцев (Chernokulsky et al., 2020), а в районах со значительной долей лесопокрытых территорий – также анализ вызванных шквалами и смерчами ветровалов по спутниковым снимкам (Shikhov, Chernokulsky, 2018).
В настоящей работе представлена климатология шквалов и смерчей для территории Пермского края на основе интеграции данных из нескольких источников. Важнейшими источниками информации послужили полный архив данных c 25 метеостанций Росгидромета, расположенных на территории края; результаты обследований, проводимых Пермским Центром по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды по факту ущерба, нанесенного шквалами и смерчами и сведения из региональных СМИ. Также для территории Пермского края была актуализирована база данных о ветровалах (Shikhov et al., 2020), которая включает также события 1984-1985 и 2018-2020 гг. Общая площадь ветровалов, вызванных конвективными явлениями (шквалами и смерчами) составляет 33250 га (0,27% от всей лесопокрытой площади).
Всего созданная база данных включает 100 случаев шквалов, 59 случаев смерчей и 6 случаев, когда наблюдались как шквалы, так и смерчи. Для анализа условий их возникновения были получены данные системы реанализа ERA-5 (Hersbach et al., 2020) и рассчитаны значения 16 диагностических переменных, характеризующих условия возникновения явления (конвективную неустойчивость, влагосодержание воздуха, сдвиг ветра, завихренность). Также получены некоторые количественные характеристики синоптической ситуации. Проведено сопоставление условий, при которых наблюдались шквалы и смерчи, а также событий, которые вызывали или не вызывали повреждение лесного покрова. Установлено, что шквалы и смерчи, вызывающие ветровалы, формируются при более сильных сдвигах ветра и более высоких значениях композитных параметров, характеризующих условия для развития организованной конвекции, чем события, не приведшие к ветровалам. Это доказывает важность использования информации о ветровалах для выделения наиболее значимых случаев шквалов и смерчей.

Исследование выполнено при поддержке РНФ (проект № 18-77-10076)

Ключевые слова: Шквалы, смерчи, климатология, ветровалы, Пермский край, синоптические условия, индексы неустойчивости, данные ERA-5
Литература:
  1. Chernokulsky A, Kurgansky M, Mokhov I, Shikhov A, Azhigov I, Selezneva E, Zakharchenko D, Antonescu B, Kühne T. Tornadoes in Northern Eurasia: from the Middle Age to the Information Era // Monthly Weather Review. Vol. 148. P. 3081‒3111. 2020. DOI: 10.1175/MWR-D-19-0251.1.
  2. Hersbach H. et al. The ERA5 global reanalysis // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. Vol. 146. P. 1999–2049. 2020. DOI: 10.1002/qj.3803.
  3. Shikhov A.N., Chernokulsky A.V. A satellite-derived climatology of unreported tornadoes in forested regions of northeast Europe // Remote Sensing of Environment. Vol. 204. P. 553–567. 2018
  4. Shikhov A.N., Chernokulsky A.V., Azhigov I.O., Semakina A.V. A satellite-derived database for stand-replacing windthrow events in boreal forests of European Russia in 1986–2017 // Earth Syst. Sci. Data. Vol. 12. P. 3489–3513. 2020. DOI: 10.5194/essd-12-3489-2020

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

211