Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятнадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

Участие в Школе молодых Участие в конкурсе молодых ученых 

XIX.F.163

Разработка подходов к классификации пахотных земель с использованием индекса DpRVI

Дубровин К.Н. (1), Степанов А.С. (2)
(1) Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия
(2) Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства, Хабаровск, п.Восточный-1, Россия
К основным задачам практического сельского хозяйства относится точная классификация земель сельскохозяйственного назначения с использованием данных ДЗЗ. Решение этой задачи дает возможность контролировать севооборот, определять реальные границы полей и адекватно оценивать площадь произрастаемых культур. Особенно актуальна разработка подходов к классификации земель для российского Дальнего Востока, что связано как с неоднородностью климатических и почвенных условий макрорегиона, так и с определенными недостатками существующих классификаций.
В последнее время классификация пахотных земель обычно проводится с применением вегетационных индексов, сезонная динамика которых позволяет установить различия в развитии разных сельскохозяйственных культур. В частности, сезонный ход индекса NDVI достаточно часто применяется для распознавания и классификации культур [1].
Вместе с тем, применение вегетационных индексов, рассчитанных по оптическим спутниковым изображениям, может носить ограниченный характер в связи с погодными характеристиками при съемке. В связи с этим, для классифицирования опытных полей Дальневосточного НИИ сельского хозяйства нами было предложено использовать радарный индекс. Среди радарных индексов самым подходящим для решения поставленной задачи, на наш взгляд, является DpRVI [2].
В работе были использованы данные севооборота опытных полей в период 2017-2020 гг. Значения сезонного хода DpRVI рассчитывались по радарным изображениям, полученным со спутника Sentinel-1 в период с мая по сентябрь каждого года.
Полученные результаты позволили уточнить границы полей, выявили заболоченные и неиспользуемые участки исследуемых земель. Точность классификации на уровне полей составила 90%.

Ключевые слова: DpRVI, классификация, пахотные земли
Литература:
  1. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.
  2. Mandal D., Kumar V., Ratha D., Dey S., Bhattacharya A., Lopez-Sanchez J., McNairn H., Rao, Y. Dual polarimetric radar vegetation index for crop growth monitoring using sentinel-1 SAR data // Remote Sensing of Environment. 2020. Vol.247.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов