Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятнадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XIX.A.167

Учет ошибок данных наблюдений при вариационной ассимиляции температуры поверхности Черного и Азовского морей

Захарова Н.Б. (1), Пармузин Е.И. (1)
(1) Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, Москва, Россия
В настоящей работе используются данные дистанционного зондирования, предоставленные центром коллективного пользования (ЦКП) «ИКИ - Мониторинг» [1], в процедурах вариационной ассимиляции данных [2] информационно-вычислительной системы «ИВМ РАН - Черное море» [3]. Проведено исследование данных дистанционного зондирования о состоянии температуры поверхности Черного и Азовского морей. Данные наблюдений о температуре поверхности получены с различных спутников (Aqua, Terra, SNPP) и приборов (MODIS, VIIRS), поступают нерегулярно и зачастую покрывают только часть исследуемой акватории в силу погодных условий и особенностей измерительных приборов. В работе описана специфика получаемых данных. На основе анализа данных и ошибок данных предложен алгоритм, основанный на определении весовых коэффициентов, характеризующих близость данных наблюдений к известным проверенным и (или) принятым «эталонными» значениям. На основании полученных полей данных дистанционного зондирования и дополнительного набора среднесуточных данных с европейского портала Коперникус (www.marine.copernicus.eu) с помощью предложенного метода построены весовые коэффициенты. Вычисленная матрица весовых коэффициентов используется в алгоритме вариационной ассимиляции данных наблюдений в численной модели термодинамики Черного и Азовского морей [4]. В работе представлены результаты численных экспериментов по вариационной ассимиляции данных наблюдений с различных источников с привлечением построенных весовых коэффициентов.
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 19-71-20035 «Информационно – вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений «ИВМ РАН – Черное море» и её интеграция с программно-аппаратным комплексом ЦКП «ИКИ - Мониторинг»»).

Ключевые слова: вариационная ассимиляция, данные наблюдений, температура поверхности, ошибки данных
Литература:
  1. [1] Е.А. Лупян, А.А. Прошин, М.А. Бурцев, И.В. Балашов, С.А. Барталев, В.Ю. Ефремов, А.В. Кашницкий, А.А. Мазуров, А.М. Матвеев, О.А. Суднева, И.Г. Сычугов, В.А. Толпин, И.А. Уваров. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.
  2. [2] V.I. Agoshkov, V.P. Shutyaev, E.I. Parmuzin, N.B. Zakharova, T.O. Sheloput, N.R. Lezina Variational Data Assimilation in the Mathematical Model of the Black Sea Dynamics // Physical Oceanography. — 2019. — Vol. 26, no. 6. pp. 515-527.
  3. [3] В.И. Агошков, Н.А. Асеев, С.В. Гиниатулин, В.Б. Залесный, Н.Б. Захарова, Е.И. Пармузин. Информационно-вычислительная система "ИВМ РАН - Черное море". Москва, ИВМ РАН, 2016.
  4. [4] V. В. Zalesny, N. А. Diansky, V. V. Fomin. Numerical model of the circulation of the Black Sea and the Sea of Azov // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2012, Vol. 27. No 1. pp. 95-111.

Презентация доклада

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

26