Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятнадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XIX.A.232

Алгоритм восстановления температурно-влажностных профилей атмосферы по данным МТВЗА-ГЯ Метеор-М №2-2 для сервиса «ВЕГА-Science»

Пашинов Е. В. (1), Ермаков Д.М. (2,1), Кузьмин А.В. (1), Стерлядкин В.В. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(2) Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал (ФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН), Фрязино, Московская обл., Россия
С 2020 го года в Институте Космических Исследований РАН ведётся работа по внедрению данных МТВЗА-ГЯ в информационный сервис «ВЕГА-Science». «ВЕГА-Science» - уникальная научная установка, входящая в состав Центра коллективного пользования ЦКП "ИКИ-Мониторинг", предназначенного для решения научных задач изучения и мониторинга окружающей среды с использованием методов и технологий спутникового дистанционного зондирования. «ВЕГА-Science» предоставляет распределенный доступ к многолетним ежедневно пополняющимся архивам спутниковых данных и получаемые на их основе различным информационным продуктам. Одним из таких продуктов являются профили температуры и абсолютной влажности тропосферы, получаемые на основе данных МТВЗА-ГЯ.
В докладе представлены результаты разработки алгоритмов восстановления профилей температуры и влажности атмосферы по данным МТВЗА-ГЯ Метеор-М №2-2 для сервиса «ВЕГА-Science». В качестве метода восстановления использовались искусственные нейронные сети (ИНС), которые обучались на совмещённых спутниковых данных МТВЗА-ГЯ и реанализа ECMWF Era5. С помощью разработанных алгоритмов восстанавливаются усреднённые значения температуры и влажности в 8 слоях атмосферы с центрами на изобарах от 950 до 250 мб и толщиной – 100 мб над любым типом поверхности. Наименьшие ошибки восстановления получены над поверхностью воды, где ср. кв. ошибка температуры составила в среднем – 1,5 К и абсолютной влажности – 30%. Наибольшие ошибки восстановления профиля температуры получены над сушей – порядка 3 К, для влажности – надо льдом – порядка 50%.
Разработанные алгоритмы уже внедрены в сервис «Вега-Science», результаты восстановления можно увидеть на сайте http://sci-vega.ru/maps/leaflet.shtml

Ключевые слова: МТВЗА-ГЯ, радиометрия, нейронные сети, атмосферы, профиль влажности, профиль температуры,

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных