Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятнадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XIX.F.259

Сравнительный анализ индекса NDVI, полученного по данным спутников Landsat 8, Sentinel-2 и китайских спутников GF-1B/1C для тестовых территорий в Якутии в 2019 г.

Феоктистова Н.В. (1), Черепанова Е.В. (1)
(1) НИИ "АЭРОКОСМОС", Москва, Российская Федерация
Индексы растительности являются важными показателями для дистанционного мониторинга экосистем и оценки процессов на поверхности Земли, среди которых наиболее широко используется нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI). Разрозненные данные ДЗЗ с разных спутниковых систем не могут дать целостной картины об актуальном состоянии растительного покрова и часто несопоставимы. Следовательно, они не могут быть использованы для анализа и долговременного исследований его динамики. Особенно важно это для арктико-бореальных регионов, где в виду высокой широты и часто неблагополучных погодных условий, получение достаточного количества данных с одного прибора ДЗЗ затруднено. Основная проблема при мультисенсорных исследованиях заключается в том, что различия в условиях съемки сенсоров, характеристик спектральных диапазонов, характеристик приборов и атмосферных условий во время наблюдения увеличивают несоответствия при измерении отражательной способности поверхности. Это усложняет использование данных NDVI, полученных с нескольких спутников. Возникает необходимость определения количественной взаимосвязи между типами данных с разных датчиков. Для решения этой задачи в этом исследовании сравниваются характеристики растительности (NDVI), полученные со спутников GF-1B/С (PMS), Sentinel-2 (MSI) и Landsat-8 (OLI) для тестового участка на территории республики Саха.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, MOST (Китай) и DST (Индия) в рамках научного проекта № 19-55-80021

Ключевые слова: NDVI, Landsat, Sentinel, GF-1B, GF-1C, растительность, валидация
Литература:
  1. Bondur V.G., Vorobev V.E. Satellite Monitoring of Impact Arctic Regions // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2015, Vol. 51, No. 9, pp. 949–968.
  2. E. Cherepanova, N. Feoktistova // 19th international multidisciplinary scientific geoconference SGEM 2019 : Conference proceedings, Albena, 30 июня – 06 2019 года. – Albena: Общество с ограниченной ответственностью СТЕФ92 Технолоджи, 2019. – P. 965-972. – DOI 10.5593/sgem2019/2.1/S08.125.
  3. Gao H, Gu X, Yu T, Liu L, Sun Y, Xie Y, Liu Q. Validation of the Calibration Coefficient of the GaoFen-1 PMS Sensor Using the Landsat 8 OLI. Remote Sensing. 2016; 8(2):132. https://doi.org/10.3390/rs8020132
  4. Teillet Ph., Xiaomeng R. Spectral band difference effects on vegetation indices derived from multiple satellite sensor data. Canadian Journal of Remote Sensing. 2008. 34. 159-173.
  5. Ke Y., Im J., Lee J., Gong H., Ryu Y. Characteristics of Landsat 8 OLI-derived NDVI by comparison with multiple satellite sensors and in-situ observations. Remote Sensing of Environment, Volume 164. 2015, 298-313, ISSN 0034-4257. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.04.004.

Презентация доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

387