Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятнадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XIX.A.269

Оценивание параметров объектов в дистанционных исследованиях

Терентьев Е.Н. (1), Приходько И.Н. (1), Волкова Д.М. (1), Селезнева Е.А. (1), Шишкин А.П. (1)
(1) МГУ имени М.В. Ломоносова, физический факультет, Москва, Россия
В работе приводятся результаты применения методов Градиентной Морфологии (ГМ) к оцениванию параметров объектов в изображениях. Характерными задачами метода ГМ являются: оценивание положения и размера вихрей, оценивание форм лесных пожаров, в космических изображениях, аналогично, Дорожных Знаков (ДЗ) с чтением их содержимого, оценивание параметров Черт Лица (ЧЛ) человека для решения задач распознавания-кодирования параметров лиц. По сути, скалярным изображениям сопоставляется вычисленное градиентное поле, которое потом исследуется с помощью набора переменных шаблонов векторов единичной длины. В основе ГМ лежит Конечно-Мерная Теорема Отсчетов (КМТО), которая позволяет с точностью мантиссы вычислять частные производные без применения конечно-разностных схем. Первые примеры связаны с численной реализацией операций теории поля на примере тороидальных вихрей. Далее приводятся примеры оценивания параметров вихрей течений и лесных пожаров в космических изображениях.

Ключевые слова: Градиентная Морфология, Дорожные Знаки, Черты Лица, Теорема Отсчетов, вихри течений, глаз вихря, ось вихря
Литература:
  1. Terentiev, E.N., Terentiev, N.E. Modelling of physical processes and phenomena based on finite-dimensional sampling theorems PROCESSES IN GEOMEDIA, 2016. №4(9) (in Russian).
  2. Terentiev, E.N., Shilin–Terentyev, N.E., Prikhodko, I.N., Farshakova, I.I. Vector operations for accurate indication of local objects in images, SCIENTIFIC NOTES OF THE PHYSICAL FACULTY OF MOSCOW UNIVERSITY, №5 1850308, 2018 (in Russian).
  3. Terentiev, E.N., García-Magariño, I., Shilin-Terentyev, N.E., Prikhodko, I.N., Farshakova, I.I. The Method of False Vortices in Designation Problems of Targets, Road Signs, Facial Features and Real Vortices in Space Images, Information and Computer Security (2018) Volume 1, doi:10.24294/ics.v1i1.1025 ( http://systems.enpress-publisher.com/index.php/ICS/article/view/1025
  4. Terentiev, E.N., Prikhodko, I.N., Farshakova, I.I. Kuznetsov, I. D., Shilin-Terentiev, N.E. Physical and Mathematical Modeling of Earth and Environment Processes (2018), Localization of the Vortices and Road Sings in Images, pp. 303-316, Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences. Springer, Cham, doi.org/10.1007/978-3-030-11533-3_30
  5. Terentiev, E.N., Prikhodko, I.N., Farshakova, I.I. Problems of accurate localization objects in imagers, AIP Conference Proceedings 2171, 110009(2019); https://doi.org/10.1063/1.5133243
  6. Terentiev, E.N., Prikhodko, I.N., Farshakova, I.I. Applications of finite dimensional sampling theories, AIP Conference Proceedings 2195, 020019 (2019); https://doi.org/10.1063/1.5140119

Презентация доклада

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

66