Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятнадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XIX.E.313

Исследование переносов массы, тепла и солей в Бенгальском заливе на основе данных Арго и численого моделирования

Лебедев К.В. (1)
(1) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
Бенгальский залив, в который впадают такие крупные реки, как Ганг, Брахмапутра, Кришна, Годавари, Кавери, Маханади и Иравади, является самым большим заливом в мире. Муссонный характер господствующих над заливом ветров определяет смену направления поверхностной циркуляции при переходе с летнего на зимний режим. Это приводит не только к высокой сезонной изменчивости водообмена Бенгальского залива с Индийским океаном, но также и к значительной его межгодовой изменчивости.

Накопленные массивы измерений Арго в комбинации с данными спутниковой альтиметрии позволяют сегодня успешно решать задачи реконструкции и мониторинга состояния океана в режиме, близком к реальному времени, и исследовать особенности океанской динамики и ее внутри и межгодовой изменчивости.

Исследование изменчивости переносов массы, тепла и солей в районе Бенгальского залива базируется на данных модельных расчетов с использованием разработанной в Институте океанологии им. П.П. Ширшова РАН Арго-модели исследования глобального океана (АМИГО) (Лебедев, 2016, 2017), которая состоит из блока вариационной интерполяции на регулярную сетку нерегулярно расположенных во времени и пространстве данных профилирования Арго (Lebedev et al., 2010; Курносова, Лебедев, 2014) и блока модельной гидродинамической адаптации вариационно проинтерполированных полей (Иванов, Лебедев, 2000; Лебедев, 1999; Пальшин и др., 1999; Григорьян и др., 1998). Такая методика позволяет получать по нерегулярно расположенным данным измерений Арго полный набор океанографических характеристик: температуру, соленость, плотность и скорость течений.

Методика АМИГО для обработки данных Арго в Северной Атлантике успешно применялась ранее в работах (Лебедев, Саркисян, Никитин, 2016; Саркисян, Никитин, Лебедев, 2016). Анализ результатов модельных расчетов и их сравнение с дрифтерными данными показали, что поля температуры и солености, полученные по данным Арго с использованием вариационной методики интерполяции данных на регулярную сетку, восстанавливают реалистичные поля течений, а созданная таким образом термогидродинамическая информация может успешно использоваться в качестве начальных условий в гидродинамических моделях динамики Мирового океана (Лебедев, Саркисян, Никитин, 2016). Сравнение приповерхностных течений, полученных в результате численного моделирования, с измерениями, в частности, с течениями, полученными по результатам прямых измерений дрифтерами, показывает их хорошее взаимное соответствие (Саркисян, Никитин, Лебедев, 2016).

На основе проведенных вычислений была исследована сезонная и межгодовая изменчивость течений Бенгальского залива, которая носит ярко выраженный муссонный характер. Был детально исследован водобмен Бенгальского залива с Индийским океаном. Показано, что поступление тепла и соли из Индийского океана в Бенгальский залив находятся в противофазе друг с другом.

Ключевые слова: Бенгальский залив, моделирование, течения, изменчивость, переносы, Арго
Литература:
  1. Григорьян К.Г., Иванов Ю.А., Лебедев К.В., Саркисян А.C. Среднегодовой климат океана. Часть 1. Циркуляция вод Мирового океана // Изв. РАН. Физ. атмосф. и океана. 1998. Т.34. №4. С.466–478.
  2. Иванов Ю.А., Лебедев К.В. О межсезонной изменчивости климата Мирового океана // Изв. РАН. Физ. атмосф. и океана. 2000. Т.36. №1. С.129–140.
  3. Курносова М.О., Лебедев К.В. Исследование изменчивости переносов в системе Куросио на 35° с.ш., 147° в.д. по данным поплавков Argo и спутниковой альтиметрии // Докл. АН. 2014. Т. 458, № 2. С.225–228.
  4. Лебедев К.В. Среднегодовой климат океана. Часть 2. Интегральные характеристики климата Мирового океана (переносы массы, тепла и солей) // Изв. РАН. Физ. атмосф. и океана. 1999. Т.35. №1. С.96–106.
  5. Лебедев К.В. Арго-модель исследования глобального океана (АМИГО) // Океанология. 2016. Т.56. №2. С.186–196.
  6. Лебедев К.В. Арго-модель исследования глобального океана: синтез наблюдений и численного моделирования // Океанологические исследования. 2017. Т.45. №1. С.53–69. doi: 10.29006/1564-2291.JOR-2017.45(1).6
  7. Лебедев К.В., Саркисян А.С., Никитин О.П. Сравнительный анализ поверхностной циркуляции Северной Атлантики, воспроизведенной тремя различными методами // Изв. РАН. Физ. атмосф. и океана. 2016. Т.52. №4. С.465–474.
  8. Пальшин Н.А., Ваньян Л.Л., Егоров И.В., Лебедев К.В. Электрические поля, индуцируемые глобальной циркуляцией Мирового океана // Физика Земли. 1999. Т.34, №12. С.67–75.
  9. Саркисян А.С., Никитин О.П., Лебедев К.В. Физические характеристики Гольфстрима как индикатор качества моделирования циркуляции Мирового океана // Докл. АН. 2016. Т.471, №5. С.595–598.
  10. Lebedev K.V., DeCarlo S., Hacker P.W., Maximenko N.A., Potemra J.T., Shen Y. Argo Products at the Asia-Pacific Data-Research Center // EOS Trans. AGU. 2010. V. 91(26). Ocean Sci. Meet. Suppl. Abstract IT25A-01.

Презентация доклада

Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов

248