В рамках работы была предложена методика актуализации данных о площадях необлесенных гарей с разными скоростями зарастания для модификации карт растительного покрова. Подход основан на использовании и сравнении спектральных характеристик различных лесных, нелесных и постпожарных классов с последующей отдельной классификацией послепожарных данных лесных классов растительности, редин, кустарников и тундр. В качестве области интереса использовались динамические многолетние маски пройденных огнем площадей в период с 2001 по 2020 годы (Барталев и др., 2015, Барталев и др., 2017, Барталев и др., 2010). Классификация основана на применении разносезонных спутниковых данных MODIS и алгоритма локально-адаптивной классификации LAGMA (Барталев и др., 2011а). Для классификации использовались объединенные динамические выборки по лесным классам (по данным карт растительного покрова) и по погибшим от пожаров разных лет лесов по данным, разработанного в ИКИ РАН, продукта средневзвешенной категории состояния деревьев (Стыценко и др., 2013).
В результате использования новых методических решений (Стыценко и др., 2020) был предложен модифицированный метод формирования необлесенных гарей, который позволил значительно повысить стабильность результатов. Точность результатов оценки классификации составила 88% для необлесённых гарей и 63% для облесенных гарей. Полученный временной ряд позволяет проводить оценки многолетних изменений лесов под воздействием природных и антропогенных деструктивных факторов, процессов возобновления и сукцессионной динамики растительного покрова.
Исследования проводились с использованием инфраструктуры хранения и обработки спутниковых данных Центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" (Лупян и др., 2019).
Исследование выполнено в рамках проекта РНФ № 19-77-30015 "Разработка методов и технологии комплексного использования данных дистанционного зондирования Земли из космоса для развития системы национального мониторинга бюджета углерода лесов России в условиях глобальных изменений климата".

Ключевые слова: дистанционное зондирование, многоспектральные спутниковые изображения, спектральные вегетационные индексы, лесные пожары, повреждения лесов

Литература:

Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011а. Т. 8. № 4. С. 285–302.
Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Егоров В.А., Лупян Е.А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение, 2015. № 2. С. 83–94.
Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Хвостиков С.А., Лупян Е.А. Методология мониторинга и прогнозирования пирогенной гибели лесов на основе данных спутниковых наблюдений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14, № 6. С.176–193.
Барталев С.А., Егоров В.А., Крылов А.М., Стыценко Ф.В., Ховратович Т.С. Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. № 3. С.215-225.
Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
Стыценко Ф.В., Сайгин И.А., Барталев С.А. Методика ежегодного картографирования необлесенных гарей на основе спутниковых данных // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020.
Стыценко Ф.В., Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А. Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2013. Т.10. № 1. С.254-266.

Презентация доклада

Видео доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

381