Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятнадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XIX.B.384

ПРОБЛЕМЫ МОНИТОРИНГА ЧС В ГОРНОЙ МЕСТНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

Калыбекова А.А. (1)
(1) Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан
В данной статье рассматриваются основные направления и методы мониторинга чрезвычайных ситуации возникающих на горной местности, анализируются причины и факторы возникновения чрезвычайных ситуации, порождающие опасность жизнедеятельности населения в данной местности, изучается роль органов обеспечивающих безопасность населения и роль систем спутникового мониторинга, в том числе геоинформационных систем и предлагаются рекомендации по улучшению текущей ситуации по мониторингу и предотвращению чрезвычайных ситуации в горной местности.
1. Введение. Термин чрезвычайная ситуация – характеризуется как ситуация, которая может произойти практически на любой территории, сложившаяся в результате аварии, разного рода природных явлении. В каждой стране существуют уполномоченные органы по ЧС –которые осуществляют руководство в сферах предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. Существуют ряд профилактических мер и комплекс мероприятий, проводимых заблаговременно и имеющих направление в целях максимально возможного снижения по возникновению чрезвычайных ситуаций, а также на сохранение жизни и здоровья людей, снижение размеров материальных потерь в случае их возникновения, но, увы не всегда вышеуказанные меры могут на сто процентов дать гарантию безопасности населения. Поэтому остро стоит вопрос усовершенствования методов мониторинга и предотвращения ЧС с применением технологии дистанционного зондирования.







































Чрезвычайные ситуации классифицируются в зависимости от их характера, сферы возникновения, масштабов и размеров ущерба.
По масштабу и размеру ущерба. В основе классификации ЧС по масштабу лежат величина территории, на которой распространяется ЧС, число пострадавших и размер ущерба.
В зависимости от типа чрезвычайной ситуации, правительства и межправительственные организации продумывают различные меры по предотвращению, реагированию и ликвидации последствий данных угроз.
Сель, оползни, лавины характерные ЧС для горной местности
Сель – это стремительный поток воды и рыхлообломочных пород разрушительной силы, возникающий в бассейнах горных рек в результате обильных осадков или бурного таяния снегов, прорыва завалов и ледниковых морен. Высокая опасность селевого потока в горной местности создаётся на реках, обычно под высокую селе опасность попадают близлежащие дома к горной местности. Также хочется отметить, что, оползень – это смещение горных пород под воздействием собственного веса и дополнительной нагрузки в связи с подмывом склона, переувлажнения пород, сейсмических толчков и других процессов. Возникновение оползня связано с нарушением устойчивости склона природными процессами или людьми. В том числе и снежные лавины – движение снега и льда вниз по склонам гор, которое представляет опасность жизни и здоровью населения, наносящее ущерб экономике и окружающей среде.
В данной работе я хотела бы сделать акцент на мониторинг состояния горной местности наряду с исследованием снежного покрова и его эквивалент к воде с применением данных дистанционного зондирования.

Программой комплексных исследований риска бедствий (IRDR) при Международном совете по науке (ICSU) была представлена классификация рисков по 6 категориям :
1. Геофизический риск: риск, исходящий от твёрдой среды (геологическая опасность)
2. Гидрологический риск: риск, вызванный возникновением, движением и распределением поверхностных и подземных пресных и солёных вод.
3. Метеорологический риск: риск, вызванный краткосрочными экстремальными погодными условиями на микро - и мезомасштабных уровнях, а также атмосферными условиями, которые длятся от нескольких минут до нескольких дней.
4. Климатологический риск: риск, вызванный атмосферными процессами на мезо- и макроуровне, от внутри сезонной до многолетней изменчивости климата.
5. Биологический риск: риск, вызванный воздействием живых организмов или токсичных веществ, или трансмиссивных заболеваний, которые они могут переносить.
6. Внеатмосферный риск: риск, вызванный астероидами, метеороидами и кометами и др.
В данной работе планируется применение службы Google Earth Engine, программное обеспечение ArcGIS, сервис earthmap.org.

Ключевые слова: данные дистанционного зондирования, спутниковый мониторинг, чрезвычайные ситуации, стихийные бедствия, техногенные катастрофы, мониторинг бедствий, предупреждение, цифровизация, интенсивное снеготаяние, спутниковые снимки
Литература:
  1. Литература
  2. Кашкин В.Б., Сухинин А.И., Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. // Логос, Москва, 2001 г.
  3. Чандра А.М., Гош С.К. / Пер. с англ. А.В. Кирюшина., Дистанционное зондирование и географические информационные системы // Москва: Техносфера, 2008. — 312 с., 16 с. цв. вклейки. — ISBN 978–5–94836–178–9
  4. Лабутина И.А., Балдина Е.А., Использование данных дистанционного зондирования
  5. для мониторинга экосистем ООПТ., 2011. – 88 с.
  6. Планирование реагирования в чрезвычайных ситуациях в Центральной Азии: Общие проблемы и возможности для сотрудничества http://coe-project53.istc.int/app/webroot/js/kcfinder/upload/files/CAP-CIMIC%20Report_RUS.pdf
  7. https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/tutorials
  8. https://cyberleninka.ru/article/n/zarubezhnyy-opyt-borby-s-bedstviyami-i-katastrofami
  9. Программой комплексных исследований риска бедствий (IRDR) при Международном совета по науке (ICSU) https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7123175/

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

89