Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятнадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XIX.B.464

Возможности анализа данных мониторинга природно-очаговых инфекций в информационной системе “ВЕГА Science”

Уваров И.А. (1), Дубянский В.М. (2), Малеев В.В. (2), Платонов А.Е. (2), Титков А.В. (2)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(2) Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия
Наличие зависимости показателей заболеваемости населения природно-очаговыми инфекциями от параметров состояния природной среды обусловило научный интерес к совместному анализу такого рода данных с метеорологическими данными и величинами, полученными на основе данных спутниковых наблюдений. [1,2]
Данные Центрального НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора характеризуют заболеваемость населения рядом природно-очаговых инфекций. Единицей пространственной привязки таких данных являются субъекты РФ или административные районы. В разрезе принадлежности к территориальным единицам, периоду времени и типу инфекции выделяется несколько статистических показателей, в том числе число случаев заболевания и заболеваемость на 100 тыс. населения, число случаев смертей и смертность на 100 тыс. населения и др. В наборах метеорологических данных представлено свыше 150 различных показателей. [3]
При изучении зависимости различных процессов, описываемых статистическими данными, требуется проведение специальной обработки спутниковых и метеоданных и интеграция их на те же пространственные и временные интервалы, по которым имеется статистическая информация. Решение этой задачи требует создания алгоритмов автоматической интеграции всех видов данных, ведения архивов данных и разработки инструментов анализа данных. [4]
Визуализация данных в привязке к административно-территориальным единицам возможна с помощью карт и графиков. Способ картограмм позволяет анализировать статистические данные и любые характеристики, вычисляемые на основе спутниковых и метеорологических данных. Таким образом, в разрезе административно-территориальных единиц могут быть показаны, в том числе, вегетационные индексы и климатические показатели. Web-приложение графического анализа рядов данных позволяет исследовать временную динамику показателей, а также экспортировать данные в табличном виде.
В работе представлены возможности решения этой задачи, доступные в настоящее время в ИС «Вега-Science» [5] (УНУ входящая в ЦКП «ИКИ-Мониторинг» [6]).
Работа выполнена при поддержке гранта РНФ 19-75-20088. «Создание опирающейся на данные дистанционного зондирования Земли методологии анализа и прогнозирования влияния климатических и экологических факторов на заболеваемость природно-очаговыми инфекциями».

Ключевые слова: мониторинг, природно-очаговые инфекции, информационная система, метеорологические данные
Литература:
  1. Платонов А.Е., Толпин В.А., Дубянский В.М., Уваров И.А., Титков А.В., Колясникова Н.М., Платонова О.В., Лупян Е.А., Малеев В.В. Связь климатических и экологических условий с заболеваемостью природно-очаговыми инфекциями: взгляд из космоса. Актуальные вопросы изучения особо опасных и природно-очаговых болезней. - Новосибирск : Типография Продвижение, 2019., С. 227-236.
  2. Платонов А.Е., Дубянский В.М., Титков А.В., Уваров И.А., Толпин В.А., Колясникова Н.М., Прислегина Д.А., Раичич С.Р., Малеев В.В. Remote sensing of innate killers. International Symposium on Tick-Borne Pathogens and Disease. Book of absracts. Vienna. Robidruck Publ., С. 8
  3. Уваров И.А., Халикова О.А., Балашов И.В., Бурцев М.А., Лупян Е.А., Матвеев А.М., Платонов А.Е., Прошин А.А., Толпин В.А., Крашенинникова Ю.С. Организация работы с метеорологической информацией в информационных системах дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т.10. № 2. С. 30-45.
  4. Уваров И.А., Дубянский В.М., Малеев В.В., Платонов А.Е., Титков А.В. Создание в ИС "Вега-Science" специализированных инструментов анализа данных для решения задач изучения и мониторинга природно-очаговых инфекций // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020. С. 103. DOI: 10.21046/18DZZconf-2020a.
  5. Лупян Е.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Толпин В.А., Балашов И.В., Плотников Д.Е. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности ("Вега") // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Т.8. № 1. С.190-198.
  6. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.

Презентация доклада

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

119