В докладе представлены результаты анализа многолетней динамики выгоревших площадей в естественных аридных зональных ландшафтах европейской России и сопредельных регионов Казахстана, а также в пойменных ландшафтах Нижней Волги. Приводится сравнение методов идентификации выгоревших площадей на основе экспертного дешифрирования спутниковых изображений Landsat и информационных продуктов детектирования активного горения FIRMS (Giglio et al., 2006) и пройденной огнем площади GABAM (Long et al., 2019), FireCCI51 (Chuvieco et al., 2018), MCD64A1 (Giglio et al., 2009). Показаны основные факторы и закономерности многолетней динамики горимости ландшафтов. Для зональных ландшафтов характерна отрицательная связь горимости с поголовьем скота и температурами воздуха, и положительная - с годовыми суммами осадков. Это объясняется тем, что основной фактор для распространения пожаров в аридных условиях - наличие горючего материала (Шинкаренко и др., 2022б). Сухая растительная масса накапливается в благоприятных гидротермических условиях при недостаточном выпасе домашнего скота. Для ландшафтов поймы и дельты Волги одним из наиболее весомых факторов горимости является гидрологический режим, особенно в период половодья. Раннее, высокое и длительное половодье существенно снижает горимость пойменных экосистем как в весенний, так и в летний период (Шинкаренко и др., 2022а).

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках проекта № 19-35-60007 для степных пожаров и за счет гранта Российского научного фонда (проект № 21-77-00018) для пойменных ландшафтов Нижней Волги.

Ключевые слова: дистанционное зондирование, природные пожары, Северный Прикаспий, ЗАпадный Казахастан, картографирование

Литература:

Шинкаренко С.С., Барталев С.А., Берденгалиева А.Н., Иванов Н.М. (2022а) Пространственно-временной анализ горимости пойменных ландшафтов Нижней Волги // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 1. С. 143–157. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-143-157.
Шинкаренко С.С., Дорошенко В.В., Берденгалиева А.Н. (2022б) Динамика площади гарей в зональных ландшафтах юго-востока европейской части России // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2022. Т. 86. № 1. С. 122-133. DOI 10.31857/S2587556622010113.
Chuvieco E., Pettinari M. L., Lizundia-Loiola J., Storm T., Padilla Parellada M. ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel product, version 5.1. Centre for Environmental Data Analysis. 2018. DOI: 10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537
Giglio L., Descloitres J., Justice C.O., Kaufman Y.J. An enhanced contextual fire detection algorithm for MODIS // Remote Sensing of Environment. 2006. Vol. 87. P. 273–282. DOI: 10.1016/S0034-4257(03)00184-6
Giglio L., Loboda T., Roy D. P., Quale B., Justice C. O. An active-fire based burned area mapping algorithm for the MODIS sensor // Remote Sensing of Environment. 2009. V. 113. P. 408–420. DOI: 10.1016/j.rse.2008.10.006
Long T., Zhang Z., He G., Jiao W., Tang C., Wu B., Zhang X., Wang G., Yin R. 30 m Resolution Global Annual Burned Area Mapping Based on Landsat Images and Google Earth Engine // Remote Sens. 2019, No. 11, 489 p. DOI: 10.3390/rs11050489.

Презентация доклада

Видео доклада

XVIII Международная научная Школа-конференция молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса

507