Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XX.A.307

Применение методов перспективной геометрии при оценке размеров наблюдаемых объектов по перспективным аэрокосмическим изображениям

Рихтер А.А. (1), Гвоздев О.Г. (2,1), Кошелева Н.В. (1), Мурынин А.Б. (1,3)
(1) НИИ "АЭРОКОСМОС", Москва, РФ
(2) МИИГАиК, Москва, Российская Федерация
(3) Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН (ФИЦ ИУ РАН), Москва, РФ
Предлагается метод восстановления трёхмерной модели объекта по одному перспективному изображению, основанный на универсальных геометрических особенностях объектов – так называемых типизированных элементах [1]. Это объекты или их части, которые имеют типизированные (стандартизированные) размеры. В частности, к ним относятся конструкторы объекта – кирпич, сайдинговые панели, монолитные блоки и др. [2].
На изображении задаются опорные точки: 1) системы координат; 2) объекта. Первые служат для оценки фотометрических параметров, вторые – для оценки геометрических параметров наблюдаемого объекта.
Для каждой точки на изображении различаются: координаты на изображении, осевые координаты, пространственные координаты. К фотометрическим параметрам относятся: эталоны пространственных и осевых координат; направляющие осей; координаты изображений фокусов.
Зная фотометрические параметры, можно оценить пространственные координаты точек по их образам. В основе расчётов лежит допущение о том, что расстояние между соседними отчётами координат уменьшается по геометрической прогрессии при стремлении отчёта к изображениям фокусов.
Опорные точки объекта размечаются в «углах» объекта, при этом обеспечивается необходимое количество геометрических связей между ними. Геометрические связи устанавливаются по сегментированным пространственным признакам.
На разных этапах обработки выполняются перспективные операции и операции геометрических достроений. К перспективным операциям относятся: расчёт пространственных координат по осевым координатам (и наоборот); расчёт расстояний до фокусов; оценка пространственных координат точек по координатам на изображении (и наоборот); трансформации образов систем координат (сдвиг, поворот и масштабирование) и др. К операциям геометрических достроений относятся: расчёты характерных точек фигуры (например, центра эллипса по пяти точкам эллипса); вычисления точек, прямых и плоскостей по геометрическим уравнениям и системам геометрических уравнений (например, найти плоскость, параллельную прямой и проходящую через две точки); достроения фигур по их частям; достроения объектов с учётом их регулярности (то есть законов их пространственного распределения) и др. [3-4]
Работа выполнена при финансовой поддержке Российской Федерации в лице Минобрнауки России в рамках соглашения № 075-15-2020-776.

Ключевые слова: Перспективное изображение, трёхмерная модель, опорные точки, наблюдаемый объект, типизированный элемент, перспективная геометрия
Литература:
  1. Гвоздев О.Г., Козуб В.А., Кошелева Н.В., Мурынин А.Б., Рихтер А.А. Нейросетевой метод построения трехмерных моделей ригидных объектов по спутниковым изображениям / Мехатроника, автоматизация, управление, Том 22, № 1, 2021. – С. 46-53.
  2. Kazaryan M., Richter A. etc. Parametric evaluation of observed objects from images based on perspective geometry methods and convolutional neural networks. SPIE, COS Photonics Asia. 2022. URL: https://spie.org/spie-cos-photonics-asia/presentation/Parametric-evaluation-of-observed-objects-from-images-based-on-perspective/12317-51?SSO=1.
  3. Neurohive [Интернет-ресурс]. C3DPO: нейросеть генерирует 3D модель объекта по размеченному изображению. 2019. URL: https://neurohive.io/ru
  4. Medium [Интернет-ресурс]. Улучшенный метод создания 3D-модели объекта по его 2D-изображению. 2018. URL: https://medium.com/@neurohiveru.

Презентация доклада

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

59