Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XX.F.309

Методика установления границ зарастания залежных земель по космическим снимкам

Евстратова ЕЛГ (1), Антошкин А.А. (1)
(1) Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия
Доклад посвящен обсуждению задачи проведения дистанционного мониторинга сельскохозяйственных угодий с целью установления границ участков зарастания древесно-кустарниковой растительностью. Решение этой задачи дает возможность осуществлять формирование актуальной пространственной и атрибутивной информации, которая может быть применена для последующего принятия управленческих решений, направленных на эффективное использование сельскохозяйственных земель.
При автоматизированном выявлении зарастания залежных земель древесно-кустарниковой растительностью по космическим снимкам актуален поиск новых решений, направленных на сокращение вычислительных и временных ресурсов при автоматизированном дешифрировании многоспектральных снимков. Другим направлением развития указанных методов является повышение достоверности получаемых данных. В предложенном подходе решаются оба указанных вопроса.
В докладе представлены результаты разработанной автоматизированной методики определения контуров зарастания залежных земель по разновременным многоспектральным космическим снимкам высокого пространственного разрешения на местности (QuikBird, GeoEye и WorldView и др.) на основе текстурных признаков. Методика представляет собой преобразование разновременных космических изображений на определенные уровни вейвлет-разложения. Далее на основе анализа пространственного распределения вейвлет-коэффициентов с учетом пространственной неоднородности текстуры изображений определяются границы участков зарастания древесно-кустарниковой растительностью участков залежных земель. В результате локализованы участки зарастания залежи древесно-кустарниковой растительностью, что позволяет далее выполнять оценку степени зарастания.
Применение разработанной методики позволяет выполнять оперативный дистанционный мониторинг использования сельскохозяйственных угодий по космическим снимкам без привлечения дополнительных картографических данных, а также вносить актуальную информацию в базы данных информационных систем (контуры, площадь, год последнего использования в обороте и некоторые характеристики сельскохозяйственных угодий).
Разработанный подход позволяет повысить достоверность результатов автоматизированного дешифрирования в отличие от методик, использующих автоматизированные алгоритмы классификации, основанные только на спектральных яркостях изображений объектов на снимке в качестве дешифровочного признака.

Ключевые слова: зарастание залежных земель, распознавание образов, автоматизированное дешифрирование, разновременные многоспектральные космические снимки

Видео доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

300