Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XX.E.407

Статистические оценки апвеллингов при прохождении тропических циклонов по данным пассивного и активного дистанционного зондирования.

Стёпочкин И.Е. (1)
(1) Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, Владивосток, Россия
Изучение апвеллингов необходимо не только с точки зрения климата (поскольку они влияют на общие параметры вертикального переноса водных масс). Но и с точки зрения различных отраслей экономики, в частности рыболовства. Поскольку формируются зоны повышенного первичного продуцирования. Поэтому говоря о рыболовстве, особы интерес представляют локальные и непостоянные апвеллинги, порожденные циклонами и тайфунами. Основная задача представленного исследования – численно оценить типичные характеристики воздействия тропических циклонов в западной и северо-западной частях Тихого океана на значения первичных гидрооптических характеристик и вызванные этим процессы апвеллинга. Были поставлены следующие задачи:
- Разработать способ параметризации и критерии наличия апвеллинга в результате прохождения тропического циклона в данной точке акватории;
- Разработать способ совместной обработки данных оптического зондирования в видимом и ближнем-ИК диапазонах (CHL, SST), а также данных спутниковой альтиметрии (SWH, Significant Wave Height)
- Получить некоторые статистические оценки по данным анализа в глобальном масштабе за период 2019-2021 г.г.
В работе были использованы данные наблюдений за тропическими циклонами (Японское метеорологическое агентство), которые включают в себя скорость ветра и эффективный радиус циклона. Также были привлечены данные реанализа CCMP (Cross-Calibrated Multi-Platform) по скорости и направлению ветра. Для решения поставленных задач совместно использовались данные как пассивного (MODIS-Aqua/Terra и VIIRS-NPP) так и активного (DPR/GPM, SWIM/CFOSAT) зондирования. Всего для анализа было выбрано 12 интенсивных циклонов, наблюдавшихся в Северо-Западной части Тихого океана за указанный период.
Исследование выполнено при поддержке гранта РНФ №20-17-00179 «Применение активных и пассивных микроволновых спутниковых данных для мониторинга состояния морской поверхности, морского льда и атмосферы».

Ключевые слова: тропический циклон, уклон морской поверхности, фитопланктон, первичная продукция, цвет моря, апвеллинг, дистанционное зондирование
Литература:
  1. Babin S.M., et. al. “Satellite evidence of hurricaneinduced phytoplankton blooms in an oceanic desert”, J. Geophys. Res., V. 109, P. C03043, 2004.
  2. Hanshaw M.N., et. al. “Integrated impact of tropical cyclones on sea surface chlorophyll in the North Atlantic”, Geophysical Research Letters, V. 35, no. 1, P. L01601, 2008.
  3. Emanual K.A. “Increasing destructiveness of tropical cyclone over the past 30 years”,
  4. Nature, V. 436. P. 686-688, 2005.
  5. Behrenfeld M.J., Falkowski P.G. “A consumer's guide to phytoplankton primary productivity models”, Limnology and Oceanography, V. 42. P. 1479-1491, 1997.
  6. Chen-Tung Arthur Chen, et. al. “Enhanced buoyancy and hence upwelling of subsurface Kuroshio waters after a typhoon in the southern East China Sea”, Journal of Marine Systems, V. 42, no. 1-2, P. 65-79, 2003.
  7. Shiah F.K., et. al. “Biological and hydrographical responses to tropical cyclones (Typhoons) in the continental shelf of the Taiwan Strait”, Cont.Shelf Res., V. 20, P. 2029-2044, 2000.
  8. Wang Y. et. al. “Composite of Typhoon‐Induced Sea Surface Temperature and Chlorophyll‐a Responses in the South China Sea”, Journal of Geophysical Research: Oceans, V. 125. no. 10, P. e2020JC016243, 2020.
  9. Li J. et al. “Accurate Evaluation of Sea Surface Temperature Cooling Induced by Typhoons Based on Satellite Remote Sensing Observations”, Water, V. 12. no. 5, P. 1413, 2020.
  10. https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/
  11. https://gpm.nasa.gov/missions/GPM/DPR#dprinstrumentdetails
  12. https://cfosat.cnes.fr/en/CFOSAT/index.htm
  13. https://www.remss.com/measurements/ccmp/

Презентация доклада

Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов

215