Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XX.B.434

Устранение артефактов привязки и несведения каналов в данных КА "Метеор-М" с использованием корреляционной привязки

Волкова Е.Е. (1), Мазуров А.А. (1), Бурцев М.А. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Мультиспектральная съёмочная аппаратура низкого (прибор МСУ-МР) и среднего разрешения (прибор КМСС), установленная на действующих отечественных космических аппаратах (КА) серии «Метеор-М» (Асмус и др, 2014), обеспечивает регулярную съёмку земной поверхности и может применяться для решения большого числа задач в сферах метеорологического мониторинга, мониторинга наземных экосистем, чрезвычайных ситуаций и многих других. К сожалению, нестабильность ориентации КА «Метеор-М», вызванная различными факторами, не позволяет обеспечить географическую привязку данных с субпиксельной точностью с приборов обоих типов в автоматическом режиме. Кроме того, в отдельных случаях встречается пространственное несведение спектральных каналов в данных, что делает их применение практически невозможным.
Одним из способов устранения артефактов привязки и несведения каналов между собой является применение механизмов корреляционной привязки данных с использованием гарантированно хорошо привязанных опорных данных. Реализации такого механизма на базе программного комплекса AROSICS (Scheffler et al., 2017) и посвящена настоящая работа. В работе приводится общая архитектура полученного решения, особенности его реализации, полученные результаты для данных приборов КМСС и МСУ-МР, а также оценки производительности. В заключение рассматриваются перспективы применения созданного решения для работы с данными других, в первую очередь, отечественных КА.
Работа выполнена при поддержке Минобрнауки (тема «Мониторинг», госрегистрация № 122042500031-8) с использованием возможностей центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» (Лупян, Прошин и др., 2019).

Ключевые слова: корегистрация изображений, привязка, фазовая корреляция
Литература:
  1. Асмус В. В., Загребаев В. А., Макриденко Л. А., Милехин О. Е., Соловьев В. И., Успенский А. Б., Фролов А.В., Хайлов М. Н. Система полярно-орбитальных метеорологических спутников серии" Метеор-М". // Метеорология и гидрология. 2014 № 12 , С. 5-16.
  2. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
  3. Scheffler, D.; Hollstein, A.; Diedrich, H.; Segl, K.; Hostert, P. AROSICS: An Automated and Robust Open-Source Image Co-Registration Software for Multi-Sensor Satellite Data. Remote Sens. 2017, 9, 676. https://doi.org/10.3390/rs9070676

Презентация доклада

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

87