В настоящее время одним из наиболее устойчивых и надежных алгоритмов детектирования пожаров по спутниковым данным является алгоритм MOD14 [1-3], рассчитанный на работу с данными прибора MODIS [4], установленного на спутниках TERRA и AQUA. Алгоритм разработан специалистами Мерилендского университета. Этот алгоритм обеспечивает достаточно достоверное детектирование пожаров и дает очень низкий процент ложных тревог. Вместе с тем, большой интерес представляет исследование возможностей детектирования пожаров по данным с приборов, для которых еще не было разработано подобных алгоритмов. В июле 2019 года был запущен новый отечественный метеорологический спутник Метеор - М №2-2. На его борту функционирует многоканальное сканирующее устройство малого разрешения МСУ-МР. Съемка с этого устройства ведется во всех спектральных диапазонах, необходимых при детектировании пожаров по алгоритму MOD14. Так же, снимки МСУ-МР имеют одинаковое пространственное разрешение со снимками MODIS (1 км). Все это позволяет говорить о возможности адаптации алгоритма MOD14 для работы с данными МСУ-МР.
Данная работа посвящена описанию метода и представлению результатов детектирования пожаров по МСУ-МР, основанным на использовании обучающей выборки, составленной по информации о пожарах, детектированных по данным MODIS.
Получение и обработка спутниковых данных были выполнены с помощью возможностей Центра коллективного пользования ИКИ-Мониторинг [5] и Объединенной системы работы с данными центров "НИЦ Планета" [6]. Работа выполнена в рамках темы «Мониторинг», госрегистрация № 122042500031-8.

Ключевые слова: детектирование пожаров, МСУ-МР, MOD14

Литература:

Justice, C.O., Giglio, L., Korontzi, S., Owens, J., Morisette, J. T., Roy, D., Descloitres, J., Alleaume, S., Petitcolin, F., and Kaufman, Y., 2002, The MODIS fire products. Remote Sensing of Environment, 83:244-262.
Yoram Kaufman, Chris Justice. Algorithm Technical Background Document MODIS FIRE PRODUCTS(Version 2 .2 Nov. 10 1998) (EOS ID# 2741).
Louis Giglio, Jacques Descloitresa, Christopher O. Justice, Yoram J. Kaufman. An Enhanced Contextual Fire Detection Algorithm for MODIS. Remote Sensing of Environment 87 (2003) 273–282.
Bobbe, T., Descloitres, J., Finco, M., Giglio, L., Justice, C., Sohlberg, R., and Townshend, J. (2002). MODIS Land Rapid Response System: implementation with USDA Forest Service and implications for active fire detection and land cover change products from future moderate resolution sensors. NPOESS MAXI Review 2002, Silver Spring, MD.
Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
Бурцев М.А., Антонов В.Н., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Крамарева Л.С., Лупян Е.А., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Милехин О.Е., Прошин А.А., Соловьев В.И. Система работы с распределенными архивами результатов обработки спутниковых данных центров приема НИЦ "Планета" // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2012. Т. 9. № 5. С. 55-76.

Презентация доклада

Видео доклада

XX.A.440

Адаптация алгоритма детектирования пожаров MOD14 для работы с данными МСУ-МР

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных