Двадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»
XX.A.511
Обработка космических данных пространственных объектов поверхности Земли
Крамаров С.О. (1), Храмов Храмов В.В. (1), Митясова Митясова О.Ю. (1), Гребенюк Е.В. (1)
(1) Сургутский государственный университет, Ростов-на-Дону, Россия
В работе рассмотрены теоретические возможности распознавания космических снимков пространственных объектов поверхности Земли с использованием различных способов применения систем математики на решетках для распознавания объектов, включая прямоугольный, гексогональный, треугольный и другие типы растров.
Одним из рассмотренных инструментов также является построение и развитие геоинформационного пространства (ГИП), где для получения когнитивных моделей исследуемых объектов в рамках ГИП возможно применение программы «ИГЛА» (Интеллектуальный Генератор Лучших Альтернатив), а повышение достоверности результатов исследований может быть обеспечено при помощи «Метода анализа иерархий» Т. Саати.
В результате такого информационного анализа получается нечеткая матрица связности, характеризующая степень влияния на основные факторы модели, где получаемые данные позволяют проводить исследования целевых свойств того или иного моделируемого объекта в различных системах математики на решетках.
В исследовании представлено понятие «системы систем» (System of Systems, SoS) для применения данного принципа при анализе данных спутникового мониторинга.
Предложенная в работе методика обработки спутниковых цифровых изображений из открытых источников позволяет получать новую информацию об объектах сцены для решения проблемы их классификации.
В работе показано, что использование различных типов растров для их практического использования математики на решетках в распознавании объектов, влияет на сам процесс принятия решений при интенсивном использовании гибридного интеллекта, для которого характерна тесная взаимосвязь человека и искусственного интеллекта (робота).
Авторами ведутся соответствующие исследования в данной области.
Ключевые слова: геоинформационное пространство, пространственно-распределенный объект, искусственный интеллект, гибридный интеллект, System of Systems, модель.
Литература:
- Akperov, G. I. Identification of Extended Objects of Geoinformation Space by Semantic Triangulation / G. I. Akperov, V. V. Khramov // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2021. – Vol. 1306. – P. 787-793. – DOI 10.1007/978-3-030-64058-3_99. – EDN UPWEMY.
- Khramov, V. V. Development of the Geoinformation Space Soft Model Considering Its Intelligent Properties / V. V. Khramov // 11th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions and Artificial Intelligence - ICSCCW-2021, Antalya, 26–27 августа 2021 года / Editor: Rafik A. AlievJanusz KacprzykWitold PedryczMo JamshidiMustafa BabanliFahreddin M. Sadikoglu. – Antalya: SpringerLink, 2022. – P. 529-536. – DOI 10.1007/978-3-030-92127-9_71. – EDN WRWBSV.
- Zakharova A.A., Podvesovskii A.G., Shklyar A.V. Visual and cognitive interpretation of heterogeneous data (2019). Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-2/W12, pp. 243-247. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W12-243-2019
- Крамаров С.О. Анализ данных спутникового мониторинга поверхности Земли на основе принципов системы систем (system of systems) / С.О. Крамаров, И.О. Темкин, В.В. Храмов, Е.В. Гребенюк, О.Ю. Митясова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса : тез. докл. Всерос. конф. (Москва, 16-20 ноября 2020 г.). – С. 86.
- https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44793926
- Крамаров С.О., Митясова О.Ю., Храмов В.В. Спутниковая идентификация объектов земной поверхности с использованием неортогонального описания исходных данных / С.О. Крамаров, О.Ю. Митясова, В.В. Храмов // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – № 4. – С. 154-166. – DOI: https://doi.org/10.25018/0236-1493-2021-4-0-154 https://elibrary.ru/item.asp?id=45594203
Презентация доклада
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
44