Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцатая международная конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)»

XX.F.531

Особенности распознавания овощных культур по данным спутниковых наблюдений

Степанченко О.Е. (1), Антошкин А.А. (2,3), Денисов П.В. (2,3)
(1) Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия
(2) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
(3) ООО "ИКИЗ", Москва, Россия
В докладе рассматриваются возможности распознавания по спутниковым данным сельскохозяйственных культур, в том числе овощных, на примере одного из предприятий агропромышленного комплекса Московской области. Анализируются особенности хода вегетационного индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, нормализованный разностный вегетационный индекс) на полях, занятых различными культурами (картофель, морковь, капуста, свекла, яровая пшеница и др.), в том числе в различные годы (с 2018 по 2021 г.). Рассматриваются основные факторы, влияющие на различия поведения NDVI на полях, занятых одной культурой: выращиваемый сорт, размер и конфигурация полей, особенности метеорологической обстановки в том или ином сезоне и др. Представлены результаты объектно-ориентированной классификации культур в рассматриваемом хозяйстве, основанной на разделении полей по сезонному ходу усредненных в их пределах значений NDVI.
Для анализа спутниковых данных при выполнении работы использовались возможности УНУ ВЕГА-Science (Лупян и др., 2011), входящей в Центр коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» (Лупян и др., 2019). Работа выполнена в рамках темы «Мониторинг» (госрегистрация № 122042500031-8).

Ключевые слова: дистанционное зондирование, распознавание культур, вегетационный индекс NDVI

Презентация доклада

Видео доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

335