Информационно-аналитическая система «Углерод-Э» создаётся с целью обеспечить мониторинг пулов углерода в различных экосистемах Российской Федерации, прежде всего в лесах. На данный момент система активно пополняется информационными продуктами, отражающими различные качественные и количественные характеристик лесов: преобладающие породы (Жарко, 2015), классы возраста и бонитета (Сочилова, 2015), запас углерода (Барталев, 2009) и древесины (Жарко, 2018). Каждый из информационных продуктов представляет собой частично структурированные данные, организованные в виде временных рядов растровых карт, отражающих соответствующие характеристики лесов. Блок BI аналитики обеспечивает структурирование данных информационных продуктов, их обогащение, формирование OLAP-кубов, а также предоставляет доступ к OLAP-кубам через интерактивные отчетные формы. В докладе рассматриваются все стадии преобразования данных от структурирования информационного продукта, до работы с интерактивными отчетными формами, а также возможности, предоставляемые программно-аналитическим комплексом Contour BI 6.2 для построения самих форм.
Работа выполнена в рамках реализации важнейшего инновационного проекта государственного значения «Разработка системы наземного и дистанционного мониторинга пулов углерода и потоков парниковых газов на территории Российской Федерации, обеспечение создания системы учета данных о потоках климатически активных веществ и бюджете углерода в лесах и других наземных экологических системах» (рег. № 123030300031-6). Обработка данных ДЗЗ проводилась с использованием ресурсов ЦКП «ИКИ-Мониторинг» (Лупян и др., 2019), функционирование и развитие которого осуществляется при поддержке Минобрнауки (тема "Мониторинг" № 122042500031-8).

Ключевые слова: BI, аналитика, структурирование данных, обогащение данных, PostgreSQL, OLAP, Contour BI, Углерод

Литература:

Барталев С.А., Ховратович Т.С., Елсаков В.В. Использование спутниковых изображений для оценки потерь углерода лесными экосистемами в результате вырубок // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Выпуск 6. Т. 2. С. 343-351.
Жарко В.О., Барталев С.А., Егоров В.А. Исследование возможностей оценки запасов древесины в лесах Приморского края по данным спутниковой системы Proba-V // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 1. С. 157-168. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-1-157-168.
Жарко В.О., Барталев С.А. Методы оценки породной структуры и продуктивности лесного покрова России по данным спутниковых наблюдений прибором MODIS // Тринадцатая всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва. ИКИ РАН, 16-20 ноября 2015.Тезисы докладов, 2015. С. 394.
Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
Сочилова Е.Н., Сурков Н.В., Ершов Д.В., Егоров В.А., Барталев С.С., Барталев С.А. Картографирование классов бонитета лесов Приморского края на основе спутниковых изображений и данных о характеристиках рельефа // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 5. С. 96-109. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-5-96-109.

Презентация доклада

Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXI.A.491

Блок BI аналитики в ИАС «Углерод-Э». Задачи и возможности.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных