Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXI.E.519
Сравнение результатов расчета параметров кокколитофоридного цветения по данным сканера цвета MODIS-Aqua второго и третьего уровней
Салинг И.В. (1), Вазюля С.В. (1), Шеберстов С.В. (1), Глуховец Д.И. (1,2)
(1) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
(2) Московский физико-технический институт (государственный университет), Долгопрудный, Россия
В Институте океанологии в Лаборатории оптики океана каждые два года выпускается Атлас биооптических характеристик вод морей, омывающих берега западной половины России (Копелевич и др., 2018). В предыдущих версиях Атласа рассматривались характеристики, рассчитанные по данным второго уровня (L2) сканеров цвета MODIS-Aqua и SeaWiFS. В 2023 году расчеты выполнялись на основе данных третьего уровня (L3). Малый размер и глобальность L3 позволяют ускорить их сбор и обработку.
Одно из существенных отличий между двумя наборами данных (L2 и L3) – это подход к отбраковке данных. При расчете биооптических параметров по данным L2 выставлялись флаги, отсекающие пиксели, которые содержат сушу, облачность, лед и засветку от соседних пикселей. В данные L3 встроено большое количество флагов, исключающее все пиксели сомнительного качества (https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/resources/atbd/ocl2flags). Это дает возможность повысить качество данных, однако при этом может произойти потеря полезной информации. В данной работе рассматривались параметры кокколитофоридного цветения (концентрация кокколитофорид и площади цветения), рассчитанные с использованием региональных алгоритмов, в Баренцевом (Копелевич и др., 2017) и Черном морях (Kopelevich et al., 2014). В акваториях этих морей могут происходить кокколитофоридные цветения, отмечаемые при создании данных L3 в ходе стандартной обработки флагом COCCOLITH. Этот флаг может приводить к ошибкам в областях цветения.
Получены следующие результаты:
1. Показаны различия между результатами расчетов концентрации кокколитофорид (Ncoc, млн кл./л) по данным второго и третьего уровней сканера цвета MODIS-Aqua;
2. В некоторых случаях использование данных третьего уровня не позволяет корректно оценивать кокколитофоридное цветение;
3. Чтобы понять, какие спутниковые оценки Ncoc более точные (по второму или третьему уровню), необходимо привлекать данные натурных измерений;
4. Для Черного моря разница между результатами расчётов по данным второго и третьего уровней незначительна для случаев интенсивных цветений. Наибольшее различие наблюдается при концентрации кокколитофорид меньше 2 млн кл./л.
Сбор и обработка спутниковых данных выполнена при финансовой поддержке гранта РНФ № 21-77-10059, предоставленного через Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН. Построение среднемесячных распределений биооптических характеристик выполнено в рамках государственного задания ИО РАН по теме № FMWE-2023-0002. Анализ полученных результатов – в рамках государственного задания по теме № FMWE-2021-0001.
Ключевые слова: концентрация кокколитофорид, кокколитофоридное цветение, региональные алгоритмы, MODIS-Aqua, Баренцево море, Чёрное море
Литература:
- Копелевич О.В., Салинг И.В., Вазюля С.В., Глуховец Д.И., Шеберстов С.В., Буренков В.И., Каралли П.Г., Юшманова А.В. Биооптические характеристики морей, омывающих берега западной половины России, по данным спутниковых сканеров вета 1998-2017 гг. М.: ООО «ВАШ ФОРМАТ», 2018. 140 с.
- Копелевич О.В., Каралли П.Г., Лохов А.С., Салинг И.В., Шеберстов С.В. Перспективы улучшения точности оценки параметров кокколитофоридных цветений в Баренцевом море по спутниковым данным. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 7. С. 267-279. DOI 10.21046/2070-7401-2017-14-7-267-279.
- Kopelevich O.V., Burenkov V .I., Sheberstov S.V., Vazyulya S.V ., Kravchishina M.D., Pautova L., Silkin V.A., Artemiev V.A., Grigoriev V. Satellite monitoring of coccolithophore blooms in the Black Sea from ocean color data // Remote Sensing of Environment. 2014. V. 146. P. 113–123.
Дистанционные исследования водных объектов
250