Информационно-аналитическая система комплексного анализа радиофизических данных ИСЗФ СО РАН: измерительная информация ионозондов

В состав радиофизического комплекса ИСЗФ СО РАН входят ионозонды, расположенные в г. Иркутск, в г. Усолье-Сибирское, в с. Торы, в п. Патроны, и Иркутский радар некогерентного рассеяния (ИРНР), поставляющие большой объём измерительной информации, требующей оперативной обработки, классификации и интерпретации. Физическое расположение инструментов является удачным для восстановления параметров перемещающихся ионосферных возмущений (ПИВ), вызванных внутренними гравитационными волнами. Разработанная информационно-аналитическая система (ИАС) является связующим звеном взаимодействия пользователя с радиофизическими данными, позволяющим выполнять их обработку, хранение, поиск и анализ большого объёма полученной измерительной информации.
Основные задачи разработанной ИАС: обработка и распределение полученных геофизических данных, выполнение алгоритмов вторичной обработки в полуавтоматическом режиме, визуализация результатов обработки, моделирование ионосферных процессов и верификация используемых моделей.
ИАС представляет собой программный комплекс с клиент-серверной архитектурой. Взаимодействие между клиентом и сервером осуществляется посредством REST API. Для обработки запросов используется библиотека «FastAPI». Алгоритмы вторичной обработки данных реализованы на языке «Python». Запуск моделей ионосферы осуществляется посредством предварительно скомпилированных на языках «C», «C++», «Fortran» модулей.
Хранение и фильтрация массива данных осуществляется через СУБД «PostgreSQL». Реализовано разделение амплитудных и групповых характеристик ЛЧМ сигналов с разделением по поляризациям.
Взаимодействие пользователя с ИАС осуществляется через веб-страницу, реализованную с использованием технологии одностраничного приложения («Single page application» — SPA), при которой на этапе развёртывания исходный код клиентской части компилируется в готовые HTML-, JS- и CSS-файлы, которые могут быть переданы на конечное устройство любым способом: используя веб-сервер «Nginx», CGI-приложение или внедрив их в приложение под определённую операционную систему.
Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ (проект № 20 12 00299 П).