Восстановление объема биомассы лесной растительности по спутниковым данным высокого пространственного разрешения WorldView2 для района Савватьевского лесничества Тверской области

В настоящей работе рассматривается возможность совершенствования предложенных ранее моделей распознавания типов лесной растительной поверхности по дистанционным самолетным гиперспектральным данным (ГСК 290 каналов, ПО “Лептон”, г. Зеленоград) и спутниковым 8-канальным данным WorldView2 высокого пространственного разрешения.
Изучена возможность также применения разработанных ранее схем для определения объема биомассы по современным самолетным гиперспектральным и спутниковым многоканальным данным. В качестве прототипа модели определения объема биомассы по этим дистанционным данным используется разработанная ранее схема (В.В. Козодеров, В.С. Косолапов, 2005) для 7-канальных данных спутника Landsat 7.
Осуществлена адаптация этих схем для расчета объема биомассы по спутниковым данным WorldView2 или другим современным спутниковым данным высокого пространственного разрешения. При реализации таких подходов возможно использование разработанного автором ранее метода нахождения затененных и частично затененных пикселов по дистанционным самолетным и спутниковым изображениям земной поверхности высокого пространственного разрешения.
Дальнейшее повышение точности распознавания типов лесной растительности и восстановления объема биомассы лесной растительности по дистанционным самолетным и спутниковым данным связано с улучшением разработанных ранее баз данных обучения системы распознавания с целью улучшения точности распознавания методом Random Forests, а также оригинальным подходом к распознаванию типов лесной поверхности по самолетным и спутниковым дистанционным данным.
Приведены рассчитанные результаты восстановления объема биомассы по спутниковым данным WorldView2 для района Савватьевского лесничества Тверской области.