Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXI..B.91
Диагностика смешанного волнения во внутренних морях по данным спутника CFOSAT
Бадулин С.И. (1,2), Григорьева В.Г. (1), Костяной А.Г. (1), Лебедев С.А. (3)
(1) Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
(2) Сколковский институт науки и технологий
(3) Геофизический центр РАН, Москва, Россия
Условия развития волнения во внутренних морях, больших озерах и водохранилищах существенно отличается от таковых в океанских условиях. Близость берега, малых глубин и других особенностей требуют своего учета в моделях прогноза волнения и оценках рисков морской деятельности. Получение, обработка и интерпретация данных измерений волнения, в особенности, спутниковых, также требуют существенной адаптации к условиям внутренних водоемов.
В работе проводится сравнительный анализ режимов волнения в Каспийском и восточной части Средиземного морей (восточнее 25-го меридиана). Прибрежный рельеф существенным образом определяет ветровые режимы и, как следствие, особенности развития волнения изучаемых акваторий. Состояние смешанного волнения возникает при быстром переключении между направлениями господствующих ветров и является характерной чертой ветро-волновой динамики.
Прибор SWIM (Surface Waves Investigation and Monitoring), установленный на спутнике CFOSAT (Chinese-French Oceanic SATellite) измеряет параметры волнения в надире (данные альтиметрии с частотой 1 и 5Гц) и в последовательности точек под углами падения 2, 4, 6, 8 и 10 градусов. Эти данные позволяют рассчитывать пространственные спектры волнения в диапазоне длин волн 30-500 метров и решать задачу выделения волновых систем (spectra partitioning). Данные альтиметра (5 и 1 Гц) позволяют оценить волнение относительно коротких ветровых волн в пятне около 5 км в диаметре. Данные сканирования в прямоугольнике 70 на 90 км (т.н. box) лучше отражают динамику морской зыби.
Оценки волновых периодов по надирным измерениям показали хорошее соответствие результатов эмпирической модели Gommenginger et al. (2003) и физической Badulin (2014) и подобие волновой динамики Каспийского моря и Восточного Средиземноморья.
Выделение волновых систем в данных SWIM, как показано в Grigorieva et al. (2022) может существенно отличаться от полученных по стандартным методикам визуальных наблюдений с попутных судов (VOS – Voluntary Observing Ship data). Тем не менее, первая волновая система данных SWIM удовлетворительно характеризует ветровые волны и первую систему зыби VOS.
Анализ данных CFOSAT неожиданно показал присутствие длинной зыби до 400 метров в обоих бассейнах. В Каспийском море длинная зыбь (длиннее 200 метров) имеет почти в два раза большую повторяемость, чем в Средиземном. В то же время, направление зыби относительно ветра качественно различно. В Каспийском море зыбь привязана к господствующим направлениям ветра, т.е. распространяется либо по, либо против ветра. В Средиземном море зыбь, как правило, почти перпендикулярна ветру. В целом исследование показало пригодность данных миссии CFOSAT для анализа динамики волнения во внутренних морях.
Работа выполнена в рамках гранта Российского научного фонда №23-77-00027 «Исследование климатической изменчивости термогидродинамического режима Каспийского моря по данным дистанционного зондирования», https://rscf.ru/project/23-77-00027/.
Ключевые слова: внутренние моря, CFOSAT, альтиметрия, ветровые волны, зыбь
Литература:
- Badulin, S. I. 2014, A physical model of sea wave period from altimeter data. J. Geophys. Res.Oceans 119, 856-869.
- Gommenginger, C. P., Srokosz, M. A., Challenor, P. G. & Cotton, P. D. 2003, Measuring ocean wave period with satellite altimeters: A simple empirical model. Geophys. Res. Lett. 30 (22), 2150.
- Grigorieva, V. G., Badulin, S. I. & Gulev, S. K. 2022, Global validation of SWIM/CFOSAT wind waves against Voluntary Observing Ship data. Earth and Space Science 9 (3).
- Hauser, D., Tison, C., Amiot, T., Delaye, L., Corcoral, N., & Castillan, P. 2017, SWIM: The first spaceborne wave scatterometer. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(5), 3000–3014. https://doi.org/10.1109/TGRS.2017.2658672
Дистанционные исследования Мирового океана
186