Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXI.F.112

Использование спутниковой информации для оценки распределения пахотных земель и их состояния на водосборе р. Чир

Курбатова И.Е. (1,2), Зубков А.Ю. (3)
(1) Институт водных проблем РАН, Москва, Россия
(2) МИИГАиК, Москва, Россия
(3) Государственный университет по землеустройству, Москва, Россия
Русловые водохранилища юга России находятся в зоне интенсивного земледелия, что негативно сказывается на экологическом состоянии водоемов за счет поступления с прилегающих территорий твердых взвесей и загрязняющих веществ. Использование спутниковых снимков и ГИС-технологий позволяет решить ряд актуальных задач: осуществить инвентаризацию сельскохозяйственных земель, оценить их пространственное размещение, современное состояние, выявить степень эрозионной деградации пашен и определить потенциальную опасность для заиления рек и приемных водоемов [Синельникова, 2022; .Шаврак, 2011; Топтыгин, 2018].
В работе представлен опыт использования КС для изучения распределения и состояния пахотных земель в границах водосборной территории реки Чир, самого крупного правого притока Цимлянского водохранилища. Его длина составляет 317 км, а площадь водосбора по разным данным от 9580 до 10500 км2 [Гидрометеорологический…1977; Вода России…,]. Территория водосбора расположена в Ростовской и Волгоградской областях, характеризующихся высокой степенью сельскохозяйственной освоенности.
Основной целью проводимых исследований являлось изучение структуры природопользования на всей водосборной территории реки Чир и проведение дифференцированной оценки сельскохозяйственной нагрузки на его частные водосборы. Пахотные земли, занимающие значительные площади в границах водосбора, оказывают существенное влияние на состояние водных объектов, их заиление, загрязнение, зарастание и пр., поэтому оценка площадей и состояния сельхозугодий является весьма актуальной.
На первом этапе с помощью изображения ИСЗ landsat-8 от 10.06.2022 выполнено обновление содержания топографической карты масштаба 1:200 000 по следующим направлениям: установлено современное состояние речной сети водосборной территории р. Чир и определены водораздельные границы частных водосборов; выделены границы пахотных земель, не показываемые на топографических картах; уточнены границы сохранившихся лесных массивов и защитных лесополос. Все работы выполнялись в геоинформационной программе Quantum GIS.
На втором этапе для получения сведений о рельефе водосбора была построена цифровая модель рельефа (ЦМР) водосбора р. Чир на основе SRTM 1 arc Second (Shuttle radar topographic mission) 2014 г. с разрешением пиксела 30 м, размещенной на сайте EarthExplorer Геологической службы США. При создании карт средних масштабов (около 1:1000 000) эта матрица позволяет наиболее точно отобразить особенности рельефа водосбора в целом и выявить пространственную структуру проявлений эрозионно-аккумулятивных процессов [Жидкин и др. 2021]. Базовая карта рельефа водосбора р. Чир построена в масштабе 1: 850 000, с высотой сечения рельефа 20 м.
На третьем этапе была решена задача дифференцирования пахотных земель на три категории: возделываемые неэродируемые, возделываемые эродируемые и невозделываемые (зарастающие). Из всех основных процессов деградации пахотных земель юга России (эрозия, дефляция, засоление и пр.) в бассейне р. Чир наиболее развита водная эрозия [Косенко, 2023], которая на разных стадиях развития уверенно распознается при визуальном дешифрировании спутникового изображения. Обнаружение зарастающих пашен довольно сложная задача, различные методы ее решения рассмотрены в работах [Барталев и др., 2016; Дмитриев и др., 2022]. В нашем случае для водосбора р. Чир зарастающие на протяжении нескольких лет невозделываемые пашни визуально распознавались на космическом изображении landsat-8 по наличию отдельных кустарников или их куртин. В качестве вспомогательного метода распознавания залежных пашен использовалась автоматизированное преобразование космического снимка по результатам расчета вегетационного индекса NDVI, где оранжевым цветом отображались пашни, возделываемые в данный момент, темно-зеленым - пашни, засеянные сельскохозяйственными культурами, светлым или бледно-зеленым - зарастающие пашни.
На последнем этапе была составлена итоговая карта структуры землепользования водосбора р. Чир. Расчеты показали, что 70% всей площади водосбора занято возделываемыми пахотными землями, из которых 54% занят пашнями с эрозией и 7% без эрозии, зарастающие пашни занимают 9%, на долю лесного фонда (включая лесополосы) приходится 4%,водного фонда 1%, земли поселений занимают 2% и на оставшиеся категории земель приходится 23%. Для каждого частного водосбора подсчитана доля возделываемых и зарастающих пашен, определены водосборы с минимальной (30%) долей пашен с эрозией и максимальной (65%), нуждающихся в экологической реабилитации.
Полученные результаты наглядно показали высокую степень интенсивности эрозионных процессов агроландшафтов на водосборе реки Чир и, как следствие, формирование большого объема выноса твердых взвесей с пашен, высокую степень риска деградации речной сети, заиления и зарастания устьевых областей и прибрежной зоны водохранилища. Подобное исследование для данного водосбора проведено впервые.
Работа выполнена в рамках государственного задания темы № FMWZ-2022-0002 ИВП РАН Министерства науки и высшего образования РФ

Ключевые слова: Ключевые слова: дистанционные методы, водосбор, землепользование, пахотные земли, эрозионные процессы, заиление, зарастание, Landsat-8, NDVI
Литература:
  1. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России/ М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с. ISBN 978-5-00015-006-1
  2. Вода России. Научно-популярная энциклопедия. http//water-rf.ru
  3. Гидрометеорологический режим озер и водохранилищ СССР. Цимлянское, водораздельные и Манычские водохранилища // Ленинград, Гидрометеоиздат. 1977. 204 с.
  4. Дмитриев А.В., Чимитдоржиев Т.Н., Добрынин С.И., Худайбердиева О.А., Кирбижекова И.И. Оптико-микроволновая диагностика залесения сельскохозяйственных земель// Современные проблемы ДЗЗ из космоса. 2022. Т.19. № 4. С. 168-180 DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-4-168-180
  5. Жидкин А. П., Голосов В. Н., Добрянский А. С. Оценка применимости цифровых моделей рельефа для моделирования эрозии почв (на примере малого водосбора в Курской области)// Современные проблемы ДЗЗ из космоса, Т.18. №5, 2021. С.133-ё44. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-5-133-144
  6. Косенко Т.Г. Зональные особенности сельскохозяйственного производства Ростовской области // Международный научно-исследовательский журнал. 2023. №1 (127). URL: https://research-journal.org/archive/1-127-2023-january/10.23670/IRJ.2023.127.33 DOI: 10.23670/IRJ.2023.127.33
  7. Синельникова К.П. Оценка состояния агроландшафтов Донской гряды с использованием ГИС-технологий и космоснимков // Успехи современного естествознания. 2022. № 6. С. 21-26; URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=37836 (дата обращения: 08.06.2023).
  8. Топтыгин В.В. Организация территории пашни в условиях водной эрозии почв. Методические указания / Краснояр. гос. аграр. ун-т. Красноярск, 2018. 94 с.
  9. Шаврак Е.И. Малые реки как источник загрязнения воды в Цимлянском водохранилище // Вода, химия и экология. 2011. №3. С 9-13

Презентация доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

379