Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

Участие в конкурсе молодых ученых 

XXI.F.238

Оценка внутриполевой изменчивости пахотных земель Хабаровского края с использованием данных ДЗЗ

Поляков А. Н. (1), Степанов А.С. (2), Фролов А.Н. (2)
(1) Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия
(2) Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства, Хабаровск, п.Восточный-1, Россия
Информационное обеспечение цифрового земледелия тесно связано с количественной оценкой неоднородностей сельскохозяйственных полей, или, более точно, с неоднородным распределением факторов, влияющих на продуктивность сельскохозяйственных культур, в рамках одного поля, хозяйства или региона [1, 2]. Для оценки неоднородности посевов, а также агрономически важных свойств почвы, в настоящее время в основном используются значения оптических индексов вегетации, полученные при помощи БПЛА или спутников [3, 4, 5]
Для двух опытных полей с соей, локализованных в Хабаровском районе, в августе-сентябре 2023 осуществлялась аэрофотосъемка с использованием БПЛА DJI Mavic 3. Для обеспечения реализации сквозного подхода в мониторинге полей, проводился отбор почвенных проб и осуществлялся агрохимический анализ, а также были получены мультиспектральные изображения со спутника Sentinel-2. В ходе исследования были выявлены функциональные зависимости между дистанционными характеристиками (индексами вегетации, рассчитанными по аэрокосмическим данным) и факторами продуктивности (питательными макроэлементами). Для опытных полей были построены карты с выделенными зонами внутриполевой неоднородности, определена вариативность индексов NDVI, GNDVI, NDRE, проанализированы вариограммы для распределения индексов вегетации, полученных с использованием DJI Mavic 3 и Sentinel-2.
В целом, по результатам проведенной работы было установлено, что для решения ряда задач в рамках оценки внутриполевой неоднородности возможно использовать спутниковые изображения с более низким, в сравнении с БПЛА, пространственным разрешением.
Работа выполнена в рамках проекта Российского научного фонда(23-76-00007)

Ключевые слова: NDVI, ДЗЗ, Sentinel-2, цифровое земледелие
Литература:
  1. Якушев В.П., Блохин Ю.И., Блохина С.Ю. Теоретические основы дистанционной и наземной количественной оценки внутриполевой изменчивости для точного земледелия // Агрофизический научно-исследовательский институт. - Санкт-Петербург : АФИ, 2023. - 75 с
  2. Afanasyev R. A. Use of the regularities of within-field variability of arable soil fertility in precision agrotechnologies. Science journal of Volgograd State University. Natural Sciences. 2015. Vol. 11(1), 42-45.
  3. Прудникова Е.Ю., Савин И.Ю., Грубина П.Г. Спутниковая оценка агрономически важных свойств пахотных почв с учетом состояния их поверхности // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2023. Вып. 115, с. 129-159.
  4. Якушев B.П., Канаш Е.В., Якушев В.В. Новые возможности автоматизации процесса обнаружения внутриполевой неоднородности по гиперспектральным снимкам и оптическим критериям // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3, с. 24-32.
  5. Maes W.H., Steppe K. Perspectives for Remote Sensing with Unmanned Aerial Vehicles in Precision Agriculture Trends Plant Sci. 2019, 24 (2), 152-164.

Презентация доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

411