Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXI.B.250

Исследование условий развития и оценка рисков интенсивных вредоносных цветений водорослей по длительным временным рядам спутниковых данных

Замшин В.В. (1), Бондур В.Г. (1), Чверткова О.И. (1)
(1) НИИ "АЭРОКОСМОС", Москва, Россия
Вредоносные цветения водорослей (ВЦВ) оказывают существенное негативное влияние на состояние гидробионтов, здоровье населения и морехозяйственный потенциал прибрежных зон [1-2]. Необходимость понимания причин и механизмов возникновения и развития ВЦВ обуславливает актуальность проведения исследований этих явлений, в частности, с использованием средств и методов дистанционного зондирования Земли [3].
В работе приводятся результаты комплексного исследования условий развития и предвестников нескольких интенсивных ВЦВ, произошедших, в том числе, у острова Чилое в 2016 г. (Чили), у полуострова Камчатка в 2020 г. (Россия), у острова Хоккайдо в 2021 г. (Япония). Исследование основано на статистическом анализе многолетних рядов спутниковых и модельных данных о значимых параметрах морской среды и приповерхностного слоя атмосферы, а также на эмпирическом моделировании рисков ВЦВ. Использовались информационные продукты о температуре морской поверхности (ТМП, NOAA OISST, с 1981 г.), об уровне фотосинтетически активной радиации (ФАР) и концентрации хлорофилла-а (MODIS Ocean Color SMI, с 2000 г.), о солёности и высоте морской поверхности (HYCOM, с 1993 г.), а также о скоростях и направлениях приповерхностного ветра (NCEP CFSv2, с 1979 г.) [4].
При обработке и анализе временных рядов спутниковых и модельных данных о значимых параметрах окружающей среды для каждой обрабатываемой ячейки времени вычислялись количественные информативные критерии, в том числе: абсолютное отклонение (A) исследуемого параметра от ожидаемого уровня, относительное отклонение (R) исследуемого параметра от ожидаемого уровня, отношение (S) абсолютного отклонения A к среднеквадратичному разбросу значений исследуемого параметра. Анализ динамики вышеперечисленных информативных критериев позволил установить, что сильным цветениям часто предшествовали значимые превышения ТМП (до S ~1,9) и ФАР (до S ~2,3), а также сниженная (до S ~ -1,8) скорость приповерхностного ветра, что свидетельствует о существенном вкладе этих параметров окружающей среды в процессы формирования и интенсификации ВЦВ.
На основании комплексного анализа и сопоставления особенностей многолетней динамики исследованных параметров окружающей среды с динамикой ВЦВ на трёх тестовых участках были предложены подход и эмпирическая функция, позволяющие оценивать уровень риска возникновения таких явлений и выявлять их предвестники. С использованием предложенных подхода и эмпирической функции были выявлены предвестники 10-и ВЦВ, 9 из которых подтвердились по данным натурных измерений.
Результаты могут использоваться для прогнозирования и исследования условий возникновения ВЦВ [5,6], представляя собой одно из перспективных направлений мониторинга этих опасных явлений, в том числе в прибрежных водах Камчатки.
Работа выполнена при поддержке государственного задания по теме FNEE-2023-0001.

Ключевые слова: дистанционное зондирование, вредоносное цветение водорослей, прибрежные акватории, спутниковые данные, временные ряды данных, риск
Литература:
  1. Anderson D. M., Glibert P. M., Burkholder J. M. Harmful algal blooms and eutrophication: Nutrient sources, composition, and consequences // Estuaries. 2002. Vol. 25. № 4. pp. 704–726. https://doi.org/10.1007/BF02804901
  2. Коновалова Г. В. «Красные приливы» у Восточной Камчатки. Петропавловск-Камчатский: Камч. ин-т экологии и природопользования ДВО РАН, 1995. Вып. Камшат. 56 с.
  3. Вершинин А. О., Орлова Т. Ю. Токсичные и вредные водоросли в прибрежных водах России // Океанология. 2008. Т. 48. № 4, с. 568-582.
  4. Bondur V., Zamshin V., Chvertkova O., Matrosova E., Khodaeva V. Detection and Analysis of the Causes of Intensive Harmful Algal Bloom in Kamchatka Based on Satellite Data // Journal of Marine Science and Engineering. 2021. Vol. 9. № 10. pp. 1–19. https://doi.org/10.3390/jmse9101092
  5. Stumpf R., Tomlinson M., Calkins J., Kirkpatrick B., Fisher K., Nierenberg K., Currier R., Wynne T. Skill assessment for an operational algal bloom forecast system // Journal of marine systems: journal of the European Association of Marine Sciences and Techniques. 2009. Vol. 76. P. 151–161. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2008.05.016
  6. Tian Y., Huang M. An Integrated Web-Based System for the Monitoring and Forecasting of Coastal Harmful Algae Blooms: Application to Shenzhen City, China // Journal of Marine Science and Engineering. 2019. Vol. 7. № 9. https://doi.org/10.3390/jmse7090314

Презентация доклада

Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга

84