Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXI.D.325

Влияние глобального потепления на изменение климата в юго-западной зоне Черного моря

Шкевов Р. (1), Зольникова Н.Н. (2), Михайловская Л.А. (2)
(1) Space Research and Technology Institute, Bulgarian Academy of Sciences, София, Болгария
(2) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Изменение климата в условиях глобального потепления приводит к наблюдению неожиданных интенсивных явлений, нехарактерных для конкретных географических районов [1-3]. Квази-тропический средиземноморский циклон под названием «Даниэль» в период с 4 - 7 сентября 2023 года вызвал масштабные разрушения в ряде стран, через которые прошла его траектория [4-6]. В настоящей работе анализируются зарегистрированные результаты наблюдений квазитропического шторма, формировавшегося в северо-восточной периферии циклонного вихря в юго-западных районах Черного моря [7-9]. Особое внимание уделено району болгарского побережья южнее города Бургаса в период 4 - 6 сентября 2023 г.[10-13]. Проведенный анализ состоит из трех частей - численное моделирование на основе малопараметрической нелинейной модели тропического циклогенеза [14-20], результаты прогнозирования других моделей и зарегистрированные радиолокационные и спутниковые изображения на период развития шторма [7-13]. К анализу прилагаются и результаты прогноза двух численных моделей для соответствующего временного диапазона и географического региона [21,22]. Данные из Болгарской национальной гидрометеоро-логической сети на фактически зарегистрированное количество осадков, выпавших в регионе за период с 1-7 сентября 2023 года, приведены в работе для проведения корреляции с другими способами исследования [23-25]. Представлены спутниковые изображения в видимой части спектра для соответствующего временного диапазона [7-13]. Показана топология и динамика осадков на основе спутниковых радиолокационных изображений в сравнении с модельными прогнозами осадков [7-13]. Сделаны выводы о возможностях прогноза неожиданных интенсивных явлений, нехарактерных для конкретных географических регионов [7-20]. На основе проведенного анализа выдвинута гипотеза о том, что подобные квазитропические штормы с максимальными значениями наблюдаемых осадков в юго-западных районах Черного моря являются результатом глобального потепления, приводящего к изменению климата в регионе.

Ключевые слова: Квази-тропические штормовые явления, юго-западная зона Черного моря, радарные и спутниковые изображения, нелинейная малопараметрическая модель, глобальное потепление, изменение климата
Литература:
  1. What is Climate Change?, https://climateknowledgeportal.worldbank.org/overview, (дата обращения: 11.10.2023)
  2. The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) is the United Nations body for assessing the science related to climate change - https://www.ipcc.ch/, (дата обращения: 11.10.2023)
  3. Clark, P., Shakun, J., Marcott, S. et al., 2016: Consequences of twenty-first-century policy for multi-millennial climate and sea-level change. Nature Clim Change 6, 360–369. DOI:https://doi.org/10.1038/nclimate2923
  4. Saffir, H. S. Hurricane wind and storm surge. // The Military Engineer, – 1973. – V.65(423), – P. 4-5.
  5. Simpson, R. H. and Saffir, H. The hurricane disaster potential scale. // Weatherwise. – 1974. – 27(8), – P.169–186.
  6. Storm Daniel, https://en.wikipedia.org/wiki/Storm_Daniel, (дата обращения: 11.10.2023)
  7. GOES East Full Disk Imagery, https://psl.noaa.gov/psd2/coastal/satres/data/html/goeseast_full.html, (дата обращения: 11.10.2023)
  8. VIIRS/JPSS1 Imagery Resolution 6 Min L1B Swath 375m NRT, https://cmr.earthdata.nasa.gov/search/concepts/C2208779826-LANCEMODIS, (дата обращения: 11.10.2023)
  9. National Hurricane Center and Central Pacific Hurricane Center URL: https://www.nhc.noaa.gov/aboutsshws.php (дата обращения: 11.10.2023)
  10. Joint Typhoon Warning Center - JTWC. URL: https://www.metoc.navy.mil/jtwc/jtwc.html?tropical (дата обращения: 11.10.2023)
  11. Zoom Earth. URL: https://zoom.earth/storms/emnati-2022/#layers=daily (дата обращения: 07.09.2023)
  12. Live Weather Radar Map, https://www.rainviewer.com/weather-radar-map-live.html, (дата обращения: 11.10.2023)
  13. READY (Real-time Environmental Applications and Display sYstem), NOAA Air Resources Laboratory's (ARL), https://www.ready.noaa.gov/index.php, (дата обращения: 11.10.2023)
  14. Ярошевич М.И., Ингель Л.Х. // Тропический циклон как элемент системы океан- атмосфера. ДАН, – 2004. – Т.399. № 3. – С.397-400.
  15. Покровская И.В., Шарков Е.А. Тропические циклоны тропические возмущения Мирового океана: хронология и эволюция. Версия 2.1 (1983-2000). // – М.: Полиграф сервис, – 2001. 548 с.
  16. Ерохин Н.С., Зольникова Н.Н., Михайловская Л.А. Малопараметрическая модель сезонного хода регионального циклогенеза. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2008. – Вып.5. Т.1. – С.546-549.
  17. Ерохин Н.С., Зольникова Н.Н., Михайловская Л.А. Химическая физика тропического циклогенеза. // Химическая физика, – 2011, – Т.30, № 5, – С. 80-83.
  18. Erokhin, N.S., Zolnikova, N.N., Mikhailovskaya, L.A., Shkevov R. Small parametric non-linear model to study the features of regional large-scale cyclogenesis. // Sun and Geosphere, – 2009. – V.4(1). – P. 13-15
  19. Zolnikova, N., Shkevov, R., Erokhin, N., Mikhailovskaya, L., Sheiretsky K. and Nikolov H. Climate change: numerical simulations of tropical cyclones behavior in the context of the global warming. // Conference Proceedings, 11th Congress of the Balkan Geophysical Society, Oct 2021, Volume 2021, P.1-5. DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.202149BGS76
  20. Зольникова Н.Н., Шкевов Р., Ерохин Н.С., Михайловская Л.А. Малопараметрическая нелинейная модель как платформа для численного моделирования влияния глобального потепления на морские перевозки. Сборник трудов Международной научно-практической конференции «Интеллектуальные транспортные системы» (26 мая 2022 г.) — [Электронный ресурс] / ISBN 978-5-00204-191-6 — Москва: РУТ (МИИТ), 2022. — М. Издательство Перо, 2022. С. 167-178. https://elibrary.ru/item.asp?id=48449569&pff=1
  21. eLIBRARY ID: 48449569 : https://elibrary.ru/item.asp?id=48449569
  22. The Deutscher Wetterdienst, ICON (Icosahedral Nonhydrostatic) Model, (дата обращения: 11.10.2023)
  23. GFS Model, https://www.pivotalweather.com/model.php, (дата обращения: 11.10.2023)
  24. Национален институт по метеорология и хидрология, София, България, https://meteo.bg, (дата обращения: 11.10.2023)
  25. Годишни и месечни бюлетини на НИМХ, Онлайн издание: ISSN 2815-2743, https://bulletins.cfd.meteo.bg, (дата обращения: 11.10.2023)
  26. Astafieva N.M., Raev M.D. Influence of a large-scale remote atmospheric environment on the trajectories of tropical cyclones // Modern problems of the Earth remote sensing from space. – 2010, – V.7, No 1, – P.61.
  27. Vousdoukas, M.I., Voukouvalas, E., Annunziato, A., Giardino, A., Feyen, L. Projections of extreme storm surge levels along Europe. // Climate Dynamics. – 2016. – 47. – 3171. doi:10.1007/s00382-016-3019-5

Презентация доклада

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

183