Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXI.E.367
Определение мутности и концентрации взвешенного вещества с помощью алгоритмов, встроенных в программный комплекс ACOLITE: анализ и верификация
Жаданова П.Д. (1), Назирова К.Р. (1)
(1) Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
В спутниковой океанологии одной из наиболее важных и сложных проблем является получение достоверной и точной информации о различных физических и гидрооптических характеристиках морской среды на основе данных, полученных с помощью дистанционного зондирования. В данной работе проведен подробный анализ методов Nechad (Nechad et al., 2009). и Dogliotti (Dogliotti et al., 2015), которые применяются для определения оптических параметров морской воды после проведения атмосферной коррекции с использованием программного комплекса ACOLITE (Vanhellemont, 2019). В работе также приведены примеры проведения расчетов концентрации взвешенного вещества и мутности морской воды в прибрежных областях Каспийского и Черного морей. Основной целью работы являлось проведение верификации методов определения концентрации взвешенного вещества и мутности морской воды в тестовых районах с использованием результатов квазисинхронных in-situ измерений. В ходе работы были использованы изображения высокого пространственного разрешения, предоставляемые спутниками Landsat-8/9 и Sentinel-2, и данные, полученные в результате подспутниковых измерений in-situ.
В результате работы было установлено, что применение метода Nechad для определения мутности морской воды дает хорошее согласие с результатами подспутниковых измерений в районах у устья р. Мзымта при условии, что значения мутности не превышают 50 NTU (Жаданова П.Д., Назирова К.Р., 2023). В работе также была показана возможность использования метода Dogliotti для определения оптических параметров морской воды в областях, где степень замутненности прибрежных вод достаточно высока и составляет не менее 100 NTU (Лаврова О.Ю. и др., 2022; Жаданова П.Д., Назирова К.Р., 2023). Результаты, полученные в ходе работы, могут быть использованы как методические рекомендации по использованию рассматриваемых в работе методов для определения оптических параметров морской воды в прибрежных областях Черного и Каспийского морей.
Авторы выражают благодарность всем участникам подспутниковых измерений, проведённых в 2022-2023 гг. в приустьевых зонах рек Мзымта, Терек и Сулак.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-27-00124,
https://rscf.ru/project/23-27-0012.
Ключевые слова: мутность воды, концентрация взвешенного вещества, измерения in-situ, ACOLITE, MSI Sentinel-2, OLI/TIRS Landsat-8/9, Каспийское море, Терек, Сулак, Черное море, Мзымта
Литература:
- Жаданова П.Д., Назирова К.Р. Анализ и верификация алгоритмов определения мутности и концентрации взвешенного вещества,имплементированных в программный комплекс ACOLITE //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 5. С. 50–68. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-5-50-68
- Лаврова О. Ю., Назирова К. Р., Алферьева Я. О., Жаданова П. Д., Строчков А. Я. Сопоставление параметров плюмов рек Сулак и Терек на основе спутниковых данных и измерений in-situ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 5. C. 264-283, DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-5-264-283.
- Dogliotti A. I., Ruddick K. G., Nechad B., Doxaran D., Knaeps E. A single algorithm to retrieve turbidity from remotely-sensed data in all coastal and estuarine waters // Remote sensing of environment. 2015. V. 156. P. 157-168. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.09.020.
- Nechad B., Ruddick K. G., Neukermans G. Calibration and validation of a generic multisensor algorithm for mapping of turbidity in coastal waters // Remote Sensing of the Ocean, Sea Ice, and Large Water Regions. 2009. V. 7473. P. 161-171. https://doi.org/10.1117/12.830700.
- Vanhellemont Q. Adaptation of the dark spectrum fitting atmospheric correction for aquatic applications of the Landsat and Sentinel-2 archives // Remote Sensing of Environment. 2019. V. 225. P. 175–192. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.03.010.
Презентация доклада
Дистанционные исследования водных объектов
205