Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать первая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXI.E.402

Динамика оледенения в речных бассейнах

Коновалов В.Г. (1)
(1) Институт географии РАН, Москва, Россия
Введение. Современная информация о временнóй изменчивости площади оледенения Fgl и характерных высотных показателей ледников Zend, Zbeg, Zmean, Fglo – соответственно высоты конца, начала, среднего значения Zmean=( Zend+Zbeg)/2, нижнего уровня открытой части ледника на региональном уровне является весьма ограниченной. Например, для оледенения в горно-ледниковых бассейнах рек Центральной Европы, Северной Евразии и Памира такие данные имеются только за два-три временных среза [1-10]. В этой ситуации реконструкцию ежегодных изменений высотно-площадных параметров совокупностей ледников и заключение о состоянии оледенения приходится делать методом линейной интерполяции между двумя-тремя точками прямых определений комплекса характеристик ледников доступного на протяжении трех-четырех десятков лет. Полученные по линейным уравнениям тренда Fgl= Fgl(t), Zend = Zend(t), Zabl = Zabl(t), Zbeg = Zbeg(t), Zmean = Zmean(t), Zac = Zac(t) ежегодные значения Fgl, Zend, Zabl, Zbeg, Zmean, Zac для оледенения в речных бассейнах Альп, Кавказа, Алтая, Памира в течение примерно 40 лет. служат ключевой входной информацией для регионального расчета таких характеристик, зависящих от высоты Z, как: Ab – удельная абляция/таяние льда, фирна и снега; осадки, температура и упругость водяного пара в воздухе. Здесь t - символ времени, Zabl и Zac – соответственно высоты областей абляции и аккумуляции.
Методика. Помимо ежегодных значений Fgl, Zend, Zabl, Zbeg, Zmean, Zac значительную научную и практическую ценность представляет информация о динамике каталожных значений Ngl и Fgl в заданных одинаковых интервалах площади оледенения. Параметры Ngl и Fgl в начале Beg(t) и конце End(t) периода наблюдений были распределены по интервалам Fgl, указанных в табл. 1. Для расчетов использованы данные из работ [4-6,8,10]. Пример многолетних изменений числа Ngl и площади оледенения Fgl в ряде горно-ледниковых речных бассейнов приведен в табл.1.
Таблица 1. Распределение изменений Fgl в интервалах площади
Речной бассейн
Рона Инн Кубань Катунь Зап.Кзылсу
Ngl
Beg 649 663 321 767 541
End 875 1069 551 605 444
∆Ngl 226 406 230 -162 -97
Fgl km2
Beg 754,17 495,24 214,6 737,7 641,28
End 715,28 404,23 199,22 505,48 555,12 Interval
∆ Fgl -38,89 -91,01 -15,38 -232,22 -86,16 Fgl км2
∆ -увеличение Ngl, Fgl; ∆ -сокращение Ngl, Fgl 0
-23,06 -0,94 24,29 -116,83 -33,91 0,5
27,53 -49,65 -19,42 -52,42 -16,96 1
11,82 -13,08 -6,54 -20,16 -2,98 1,5
6,67 -4,15 -2,19 -17,37 -14,48 2
13,68 -3,74 -5,26 -2,98 -6,62 2,5
-1,77 -2,26 -1,88 -8,31 5,6 3
-0,26 -1,13 -1,63 -3,64 -5,67 3,5
1,51 -3,36 0,06 -0,63 3,89 4
-3,27 -1,87 -0,66 -2,3 -3,37 4,5
1,03 -2,98 0,72 -3,26 -2,25 5
-2,58 -1,49 -0,66 0,71 -5,79 5,5
0,21 0 0 1,54 -1,18 6
1,38 0,37 0 -2,17 -1,06 6,5
-0,13 0,37 -0,97 1,67 0,06 7
-1,64 0 -0,66 -0,25 1,36 7,5
-0,47 0 0 -0,96 -2,3 8
2,32 -0,74 0 -0,96 1,24 8,5
-3,27 0 0 0 0 9
-0,82 -0,74 0 0 0 9,5
3,01 -2,23 0 -0,13 -1,18 10
1,16 0 0 -1,92 -1,18 10,5
1,16 0 0,36 0 -1,18 11
-0,82 -1,49 0 0,83 0 11,5
-0,82 0 0 0 -1,18 12
0 -0,74 0 0 -3,54 12,5
0 0 0 0 0 13
0,34 0 0 -0,96 0 13,5
0 0 0 0 0 14
-3,27 0 0 0,83 1,24 14,5
8,69 -0,38 0,36 -2,3 2,71 15

Обсуждение. 1. По поводу увеличения либо уменьшения Ngl на фоне сокращения Fgl в интервале времени ∆t=End(t)-Beg(t) нет однозначного объяснения. С одной стороны это может быть обусловлено реальной динамикой оледенения, с другой стороны методикой дешифрирования контуров ледников и разрешающей способностью изображений ледников. Так, идентификация ледников с минимальным размером 0,01 км2 вместо 0,05 км2 [12] изменило число ледников в Каталоге GAMDAM [8] с 87084 до 134770. По данным в работе [11] площадь и число ледников Большого Кавказа в 1911 году равнялось 1967,4 км2 и 1329, а в 2020 году 1060,9 км2 и 2223.
2. Поскольку в бассейнах рек Инн, Катунь, Западная Кызылсу с однородной динамикой Fgl основная доля оледенения сосредоточена в интервале 0-2 км2 этот интервал следует использовать для выбора и обоснования ледников репрезентативных для региональной оценки параметров режима совокупности ледников в каждом из названных бассейнов.
3. Моменты End(t) и Beg(t) в Каталогах ледников для речных бассейнов не имеют однозначной привязки к конкретным годам, а относятся к некоторому диапазону лет, порой достаточно широкому, что, несомненно, влияет на качество описания линейного тренда высотно-площадных параметров ледников в интервале ∆t.
Заключение. Впервые для оледенения в речных бассейнах Альп, Кавказа, Алтая, Памира в течение примерно 40 лет выявлена динамика площади оледенения и числа ледников в интервале от 0-0,5 км2 до 14,5-15,0 км2. При расчете ежегодных значений Fgl, Zend, Zabl, Zbeg, Zmean, Zac в целом для оледенения в речных бассейнах рекомендована линейная интерполяции между двумя-тремя точками прямых определений комплекса характеристик ледников доступного из каталогов ледников на протяжении трех-четырех десятков лет, которые служат единственным источником исходной информации о пространственно-временной динамике горного оледенения Земли.

Ключевые слова: площадь оледенения, интервалы площади, динамика числа и площади ледников, Альпы, Кавказ,Алтай, Памир, каталоги ледников
Литература:
  1. Коновалов В.Г. Расчет и прогноз ледникового питания в речных бассейнах // Лед и снег. 2023, 63 (2): 188–198.
  2. Коновалов В.Г. Характеристики ледникового питания рек // Криосфера Земли, 2023, т. XXVII, № 3, с. 31–39.
  3. Коновалов В.Г. Региональный гидрологический режим горного оледенения. // Известия РАН. Серия Географическая. 2021. том 85. № 3. с. 368–379.
  4. Paul F., Rastner P., Azzoni R., Diolaiuti G., Fugazza D., Le Bris R., Nemec J., Rabatel A., Ramusovic M., Schwaizer G., and Smiraglia C. Glacier shrinkage in the Alps continues unabated as revealed by a new glacier inventory from Sentinel-2 // Earth Syst. Sci. Data, 2020,12. pp. 1805–1821.
  5. Fluctuations of Glaciers Database. World Glacier Monitoring Service, Zurich, Switzerland. DOI: 10.5904/wgms-fog-2017-10.
  6. RGI Consortium. 2017. Randolph Glacier Inventory (RGI) – A Dataset of Global Glacier Outlines: Version 6.0. Technical Report, Global Land Ice Measurements from Space, Boulder, Colorado, USA. Digital Media. doi: https://doi .org/10 .7265/N5 RGI 6.0.
  7. Каталог ледников России [Электрон. интернет-ресурс]. Ин-т географии РАН, 2021. – https://www.glacrus.ru/
  8. Nuimura T., Sakai A., Taniguchi K. et al. The GAMDAM glacier inventory: a quality-controlled inventory of Asian glaciers // The Cryosphere, 2015, vol. 9, p. 849–864.
  9. Pfeffer W.T., Arendt A.A., Bliss A. The Randolph glacier inventory: A globally complete inventory of glaciers // J. Glaciol., 2014, vol. 60, No. 221, p. 537–552.
  10. RGI Consortium. A Dataset of Global Glacier Outlines: Version 6.0. Boulder, Colorado USA, 2017. NSIDC: National Snow and Ice Data Center. – https://doi.org/10.7265/4m1f-gd79 (дата обращения: 18.02.2022).
  11. Tielidze, L. G., Nosenko, G. A., Khromova, T. E., and Paul, F.: Strong acceleration of glacier area loss in the Greater Caucasus between 2000 and 2020, The Cryosphere, 16, 489–504, https://doi.org/10.5194/tc-16-489-2022, 2022.
  12. Sakai, A.: Brief communication: Updated GAMDAM glacier inventory over high-mountain Asia, The Cryosphere, 13, 2043–2049, https://doi.org/10.5194/tc-13-2043-2019, 2019.

Презентация доклада

Дистанционные исследования водных объектов

214