Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Десятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2012 г.

X.D.10

Определение характеристик осадков из фронтальных облачных систем на основе спутниковых оптических измерений

Нерушев А.Ф., Чечин Д.Е.
Научно-производственное объединение "Тайфун"
Излагается подход к определению характеристик атмосферных осадков из фронтальных облачных систем, основанный на использовании результатов оптических многоволновых спутниковых измерений. Исходной информацией для вычисления интенсивности осадков служат оптическая толщина облачной системы в видимом диапазоне длин волн (τ) и эффективный радиус облачных частиц (Ref). Указанные параметры облачных систем содержатся в программных продуктах спектрорадиометра MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer).
Для определения общего количества выпавших из облачной системы осадков помимо τ и Ref требуется знание ее эффективного размера (L) и скорости движения (V), которые могут быть определены по данным измерений с геостационарных метеорологических спутников.
Предложенный подход был опробован для определения характеристик жидких и твердых осадков в холодное время года, выпавших из облачной системы циклона над Восточной Европой и центральной частью Европейской территории России 4-5 апреля 2012 г., и дождей в теплое время года, выпавших из фронтальных облачных систем во время гроз в мае-июле 2012 г.
Получено удовлетворительное согласие рассчитанных по спутниковым данным характеристик осадков с результатами наблюдений на метеорологических станциях. Обсуждается возможность прогнозирования характеристик осадков по спутниковым снимкам с заблаговременностью 10 - 12 ч.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

208