Оценки параметров облачного покрова, осадков и опасных явлений погоды по данным радиометра AVHRR c МИСЗ серии NOAA круглосуточно в автоматическом режиме

Разработана и испытана комплексная пороговая методика (КПМ) автоматической попиксельной классификации данных измерений радиометра AVHRR ИСЗ серии NOAA, которая позволяет детектировать облачность и идентифицировать ее тип (13 классов), определять фазовое состояние воды (4 класса) в слое вблизи верхней границы облачности (ВГО), рассчитывать температуру воздуха на уровне ВГО и оценивать высоту ВГО и нижней границы облачности (НГО) (4 градации), максимальную водность облачного слоя (8 градаций) и его водозапас (8 градаций), выделять зоны осадков и определять их мгновенную интенсивность (9 градаций) и тип у поверхности земли (13 классов), детектировать зоны и определять вероятность и интенсивность гроз и града (по 4 класса), определять интенсивность обледенения в облаках (4 класса) и высоту верхней и нижней границ слабого, умеренного и сильного обледенения (по 10 градаций) в круглосуточном режиме в течение всего года независимо от состояния подстилающей поверхности (вода, суша, снег/лед) для Европейской территории России, Восточной Европы и Украины.
В качестве предикторов КПМ использует измерения радиометра AVHRR в 5 каналах, а также их разности. Динамические пороговые значения предикторов рассчитываются для каждого пиксела спутникового изображения как функции географической широты и высоты места над уровнем моря, высоты солнца, календарного дня, приземной температуры воздуха и др. Дополнительно в КПМ используются прогностические данные о вертикальных профилях температуры на стандартных изобарических уровнях атмосферы и атмосферном давлении на уровне моря, извлекаемые из БД Гидрометцентра РФ. Сопоставление оценок параметров облачного покрова и осадков, полученных по данным AVHRR/NOAA, с аналогичными оценками по данным радиометра SEVIRI/METEOSAT-9 и результатами наземных наблюдений на метеостанциях и МРЛ, а также сопоставление с климатическими оценками показывает удовлетворительное качество выходных информационных продуктов. Результаты классификации могут использоваться в качестве равноценной замены наземным метеонаблюдениям для мезомасштабного мониторинга облачного покрова и его параметров как в оперативном режиме, так и для климатических исследований.