Использование процедуры локальной обработки изображений на основе иерархической регрессии для обработки космических снимков

Задачи обработки и анализа космических снимков находит широкое применение в различных областях человеческой деятельности. При этом различные алгоритмы обработки, такие как фильтрация/восстановления изображений, выделение границ на изображении, классификация отсчетов изображений и т.д. в условиях обработки больших объемов информации (космические снимки), а также с учетом требования повышения эффективности обработки ведут к необходимости использования нелинейных локальных преобразований. В качестве которых обычно используются нейронные сети. Последние, как правило, позволяют обеспечить решение задачи с достаточной точностью, однако имеют слишком высокую вычислительную сложность как на этапе настройки, так и на этапе применения. Кроме того, трудоемкий этап настройки нейронной сети требует большого объема обучающих (калибровочных) экспериментальных данных. Другим вариантом построения универсальной процедуры обработки, является использование алгоритмов иерархической регрессии, показывающих хорошие результаты как по качеству обработки, так и по критерию вычислительной сложности.
В докладе предлагается алгоритм автоматического построения процедуры локальной обработки изображений на основе иерархической регрессии, предназначенный для автоматизации процесса решения задач обработки космических изображений и обладающий следующими достоинствами:
– конструируемая вычислительная процедура обладает существенно более высокой эффективностью при решении задач фильтрации и восстановления изображений по сравнению с известным фильтром Винера как по скорости, так и по качеству обработки;
– конструируемая процедура и метод ее построения демонстрируют преимущества по сравнению с методом, основанном на использовании аппарата искусственных нейронных сетей. В плане вычислительной сложности выигрыш – на порядки;
Полученные результаты подтверждают работоспособность и эффективность разработанного подхода к построению вычислительной процедуры локальной обработки космических снимков.