Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Десятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2012 г.

X.E.168

Алгоритм восстановления сплоченности ледяного покрова Арктики из данных SSM/I.

Тихонов В.В. (1), Репина И.А. (1,2), Раев М.Д. (1), Шарков Е.А. (1), Боярский Д.А. (1), Комарова Н.Ю. (1), Алексеева Т.А. (3), Иванов В.В. (3).
(1) Институт космических исследований РАН, Москва,
(2) Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва,
(3) Арктический и антарктический научно-исследовательский институт, Санкт-Петербург.
В настоящее время существует около десятка алгоритмов обработки SSM/I изображений для получения карт сплоченности морского льда. На практике для построения ледовых карт наиболее часто применяются NASA TEAM и Comiso Bootstrap алгоритмы. По ряду причин, связанных с законами взаимодействия излучения с веществом, сложностью и многообразием строения морского льда и изменчивостью гидрометеорологических условий, объективная интерпретация спутниковых данных в карты сплоченности морского льда пока не является полностью решенной задачей. Сплоченность морского льда, полученная по данным пассивного микроволнового зондирования, чувствительна к смещению калибровок, изменению характеристик датчиков, заданию границ океана и суши. Другим источником ошибок являются ранние формы льда (молодой лед, нилас, шуга), снежницы (лужи, образующиеся на поверхности ледяных полей в летний период), всевозможные атмосферные процессы (туман, дождь, снегопад). Одним из источников ошибок служит и тот факт, что существующие в настоящее время алгоритмы восстановления характеристик ледяного покрова по данным SSM/I используют эмпирические зависимости и подгоночные коэффициенты, пренебрегая физикой процесса.
В данной работе представлен новый алгоритм восстановления сплоченности ледяного покрова Арктики из данных SSM/I. Алгоритм построен на основе электродинамической модели излучательных характеристик ледяного и снежного покровов, разработанной авторами. Модель учитывает реальные физические параметры льда и снега и не имеет эмпирических и подгоночных коэффициентов.
В докладе приводятся сравнения расчетов сплоченности ледяного покрова Арктики, выполненных по предложенному алгоритму с данными визуальных попутных наблюдений. Предложенный алгоритм свободен от недостатков используемых ныне алгоритмов и позволяет проводить более качественные оценки состояния ледового покрова.
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект № 11-05-12019-офи-м-2011).

Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов

305