Изучение стохастических режимов работы тропического циклогенеза под воздействием солнечной активности и явления ENSO на основе вейвлет-преобразования

Основой для исследования послужила многолетняя база данных «Глобал-ТЦ» тропического циклогенеза, разработанная и накопленная по дистанционным наблюдениям в ИКИ РАН, а также частные базы данных, сформированные по архивным источникам, по индексу солнечной активности F10.7 ( 1948-2011 ) ; данные по индексу SOI ( 1991-2012 гг. ), описывающему временную эволюцию явления Эль-Ниньо. Собранные данные охватывают значительный промежуток времени и имеют хорошее временное разрешение ( одни сутки ). Для изучения телекоммуникационных связей в климатических масштабах использовалось непрерывное вейвлет-преобразование, реализованное на языке программирования Python, который послужил хорошей платформой объединяющей указанные базы данных, алгоритмы обработки, и графического представления полученных результатов. Построены вейвлет-спектры для индекса солнечной активности F10.7, индекса SOI, интенсивности тропического циклогенеза за весь 15-летний период с 1995 по 2010 гг. и усредненные по этому промежутку. Они позволяют наглядно проследить характерные особенности изучаемых процессов, выделить особые частотно-временные зависимости, а также дают возможность судить о взаимодействии этих процессов. Показан процесс слияния масштабов в случайном процессе. Показана полугодовая структура и яркая 27 дневная компонента в глобальном тропическом циклогенезе. Подтверждены на новых данных полученные ранее результаты об отклике глобального циклогенеза на внешнее воздействие с 27-суточным периодом солнечной активности.