Поляризационные характеристики растительных покровов по наземным дистанционным измерениям

В работе проведены исследования поляризационных характеристик спектральных коэффициентов яркости лесных сообществ и сельскохозяйственных посевов, полученных в полевых условиях дистанционными методами. Отражательная способность растительных покровов несет в себе значительный объем информации о морфофизиологическом состоянии растений. Величина поляризованной составляющей существенно зависит от угла падения света на поверхность листа, показателей преломления воскового слоя и шероховатости его поверхности. Данная информация будет зависеть от вида растительности, она потенциально связана с морфофизиологическим состоянием и стадией развития растительного покрова.
Исследования по оценке отраженного и поляризационного света лесных сообществ и сельскохозяйственных посевов проводились в центральных и южных районах Красноярского края. В качестве основных растительных объектов исследования использовались: хвойные и лиственные древостои, посевы пшеницы и кукурузы. Площади фотометрируемых участков составляли от 200 га и более. Регистрация отражательной способности проводилась в полевых условиях в июне-июле месяце. При дистанционном измерении поляризации от растительных покровов основным источником излучения является прямой солнечный неполяризованный свет. Поляризационные характеристики отраженного света будут зависеть от морфологии, размера и распределения поверхностного воска по растению.
Анализ спектров отражения показал, что хвойные и лиственные древостои обладают схожими спектрами отражения поляризованного света. При этом у всех хвойных древостоев поляризационная составляющая будет меньше, чем у лиственных. Показано, что у широколиственных посевов сельскохозяйственных культур (кукуруза) поляризационная составляющая оказывает большее влияние на отражательную способность в красной и инфракрасной областях спектра. В результате показано, что поляризационная составляющая может служить дополнительной информацией по их спектральным измерениям. Это позволит построить более надежные модели по динамике отражательной способности растительности в течение вегетационного периода.