Обработка многоспектральной космической информации высокого пространственного разрешения в программной среде ERDAS Imagine, верификация результатов для Северо-Западного региона РФ.

Для решения задач оперативного отслеживания чрезвычайных ситуаций и поиска изменений, происходящих на особо важных объектах и территориях требуется информация высокого пространственного разрешения, программные средства обработки и анализа информации, геосервисные технологии для публикации результатов и организации доступа к ним. Важным условием успешного решения подобных задач является оперативность выполнения обработки и анализа информации. С целью повышения оперативности обработки многоспектральной информации для групп задач распознавания объектов и отслеживания изменений на местности были исследованы возможности модулей Change Detection, Spectral Analysis, DeltaCue, Objective, входящих в состав программной среды Erdas Imagine, а также разработаны дополнительные модули с элементами интерфейса в рассматриваемой среде.
По космическим снимкам систем ДЗЗ World View-1/2, Ikonos, Geo Eye-1, Quick Bird, EROS-B для территории Ленинградской области был проведен контроль строящихся объектов в Курортном районе, в окрестностях поселка Большой Бор, Усть-Луги, Соснового Бора за период 2004-2011 г. Для отдельных типов объектов были разработаны методики обнаружения, основанные на применении модулей автоматизированного дешифрирования Erdas Imagine и моделей эталонных образцов наземных объектов. Выполнен сравнительный анализ работы различных модулей по следующим характеристикам: время обработки, качество обнаружения объектов.
Верификация результатов классификации ландшафтных зон основывалась на данных наземных наблюдений. Оценивание изменений ландшафтных зон и классификация растительных сообществ было проведено для прибрежной зоны бухты Портовая. Для этого использовались экспедиционные исследования специалистов Зоологического института РАН. Достоверные результаты были получены при использовании метода классификации с обучением. Основные зоны растительных сообществ были выделены правильно, границы сообществ различимы не четко.
Сравнение продуктов автоматизированной классификации типов льда по снимку бухты Петрокрепость с данными экспертной оценки специалистов ледовой разведки показало удовлетворительный результат.