Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Десятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2012 г.

X.A.419

Дистанционное определение приповерхностной температуры воздуха по данным геостационарных метеорологических спутников

Успенский С.А., Успенский А.Б., Рублев А.Н.
НИЦ "Планета"
Приповерхностная температура воздуха Та (на уровне 2 м) и температура поверхности суши Тs, измеряемые на сети наземных метеостанций, являются важными параметрами в различных приложениях. Данные о Та и Тs усваиваются в схемах численного анализа и прогноза погоды, моделях гидрологического цикла, а также используются при решении задач агрометеорологии. Существующие методы дистанционного картирования полей Тs по данным спутниковых измерений уходящего земного излучения в «окне прозрачности» атмосферы 10.5-12.5 мкм не могут быть непосредственно применены для дистанционного определения Та ввиду малой информативности спутниковых данных указанного состава по отношению к Та.
В работе предложен и испытан метод дистанционного картирования полей Та, основанный на использовании корреляционных связей между спутниковыми оценками Тs.СП и синхронными данными наземных наблюдений Та. В регрессионном алгоритме оценивания Та основным предиктором является величина Тs.СП, определяемая по данным измерений аппаратуры SEVIRI, установленной на европейском геостационарном метеоспутнике Meteosat-9. В качестве дополнительных предикторов использовались высота наблюдательной площадки, солнечный зенитный угол, порядковый номер дня в текущем месяце.
Метод испытан на выборках синхронных спутниковых и наземных наблюдений на 48 станциях Курского региона и Центрально-черноземных областей России (8 стандартных синоптических сроков) для вегетационных периодов 2010, 2011 гг. Для вегетационного перехода 2011 г. метод обеспечивает получение оценок Та с погрешностью не хуже 2.8К для всех 8 синоптических сроков. Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ N 10-05-00807.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

76