Дистанционные методы в решении задач агромониторинга: опыт Украины и современные тенденции

В последние годы одним из наиболее активных участников глобального сельскохозяйственного мониторинга является группа GEO (задача AG–0703). В рамках этой международной деятельности выполняется проект по созданию сети тестовых тематических полигонов JECAM, а с 2011 года международное сообщество приступило к разработке новой системы GLAM, предназначенной для глобального мониторинга сельскохозяйственных рынков.
В Европейском Союзе разрабатываются и находятся на этапе внедрения сервисы GMES. Они предназначены для поддержки принятия решений для учреждений Европейского Союза. Одним из важнейших направлений развития GMES является мониторинг сельского хозяйства. На данный момент в рамках GMES функционирует сервис глобального мониторинга посевов сельскохозяйственных культур (Global Crop Monitoring), обновлены карты классификации земного покрова (EUROLAND), мониторинга рационального использования культивированных земель (Agri Environmental Monitoring) и др. [1]. В Объединенном исследовательском центре (JRC) Еврокомиссии накоплен двадцатилетний опыт использования данных ДЗЗ для решения сельскохозяйственных задач и прогнозирования урожайности. С 1992 г. в JRC функционирует и постоянно совершенствуется система прогнозирования урожайности AGRI4CAST.
В странах СНГ также внедряются системы поддержки принятия решений в агропромышленном комплексе на основе спутникового мониторинга. В частности, в Российской Федерации Институтом космических исследований РАН создана система дистанционного мониторинга «ВЕГА» [2]. Основной задачей таких систем является мониторинг состояния посевов и определения структуры площадей пахотных земель.
Сейчас наблюдается постепенное удешевление данных ДЗЗ, а также стремительное увеличение их количества и качества. В этом смысле показательной является международная деятельность во главе с комитетом GEO, благодаря которой многие массивы данных ДЗЗ стали бесплатными. В частности, с 2009 г. все данные программы Landsat (данные Landsat-5, Landsat-7 и EO-1) службы USGS США распространяются бесплатно. В Европейском космическом агентстве планируется распространение всех данных спутников Sentinel на бесплатной основе. Таким образом, в недалеком будущем станет возможным построение систем дистанционного мониторинга на основе новых дешевых данных, а количество данных позволит решать многие сельскохозяйственные задачи в мониторинговом режиме.
В последние годы в Украине активно развиваются подходы, направленные на использование методов дистанционного зондирования в решении задач различных ведомств, в том числе агропромышленного комплекса. При этом накоплен также значительный опыт по проведению наземных подспутниковых наблюдений. Так, Институтом космических исследований НАН и ДКА Украины выполнен проект JRC по оценке площадей сельскохозяйственных культур, а также успешно продвигаются проект CRDF [3–4]. В докладе опыт Украины по разработке и внедрению дистанционных методов в решении задач агромониторинга будет рассмотрен более подробно. Будут также проанализированы современные тенденции развития дистанционные методов для решения задач агромониоторинга.

Литература
1. Rembold F., Delincé J., Boogard H., Burger A. Spatial Information Systems in Crop Monitoring: Developing New Global Models and Sharing the Data // GSDI-9 Conference Proceedings. Santiago, Chile, 2006.
2. Лупян Е.А., Барталев С.А., Савин И.Ю. Технологии спутникового мониторинга в сельском хозяйстве России // Аэрокосмический курьер, 2009. № 6. С.47-49.
3. Шелестов А.Ю., Морзе Н.В., Куссуль О.М., Грипич Ю.А. Информационная технология агромониторинга// — Варна, Труды конф. «Knowledge-Dialog-Solutions», 2011, C. 115–124.
4. Куссуль Н.Н., Скакун С.В., Лавренюк А.М., Колотий А.В. Индукционный подход к прогнозированию урожайности озимой пшеницы по спутниковым данным в Украине // V Белорусский космический конгресс (25-27 октября 2011 года, Минск) : Материалы конгресса. Т. 2. — С.116-120.