Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Десятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2012 г.

X.K9.570

Оценка породного состава лесов на основе анализа сезонной динамики их отражательной способности по спутниковым данным

Жарко В.О., Барталев С.А., Егоров В.А.
Институт космических исследований РАН
Информация о породном составе лесов необходима для решения многих задач, включая определение их ресурсного и экологического потенциала, а также оценку последствий воздействия на экосистемы пожаров, вырубок и ряда других факторов. При этом регулярная актуализация данных о породной структуре лесов на больших территориях в настоящее время не может быть обеспечена только средствами наземных обследований. В то же время современные средства спутниковых наблюдений и методы обработки получаемых данных создают потенциальную возможность дистанционного получения информации такого рода.
Сформированный в ИКИ РАН и ежедневно обновляемый архив спутниковых данных прибора MODIS охватывает всю территорию России и содержит более чем десятилетние ряды наблюдений, а разработанные технологии предварительной обработки указанных данных позволяют формировать очищенные от влияния мешающих факторов композитные изображения за различные заданные промежутки времени.
В докладе представлен метод распознавания пород лесной растительности с использованием классификации методом максимального правдоподобия с обучением. Описано формирование по данным MODIS временных серий недельных композитных изображений, отражающих сезонную динамику коэффициента спектральной яркости (КСЯ) земной поверхности для всей территории России. Временные ряды значений КСЯ прошли дополнительную обработку для исключения остаточного влияния мешающих факторов и различий геометрических условий съемки. Полученные разновременные композитные изображения КСЯ поверхности Земли в красном и ближнем ИК спектральных диапазонах были использованы в качестве признаков для классификации.
Необходимая для классификации обучающая выборка формируется с использованием специальной процедуры на основе ранее созданной по данным MODIS карты растительного покрова России (Барталев и др., 2011) и карты лесов СССР (ред. А.С. Исаев, 1990).
В докладе анализируются результаты использования описанного выше метода для распознавания основных пород леса на территории России.

Девятая Всероссийская научная школа-конференция по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса

505