Автоматические методы спутниковой оценки сельскохозяйственной растительности на континентальном уровне

Существующие и перспективные спутниковые системы дистанционного зондирования Земли являются объективным, оперативным и точным инструментом для оценки растительного покрова. Важным преимуществом спутниковых систем среднего пространственного разрешения является возможность проведения глобальных наблюдений с высокой повторяемостью. Наличие временных рядов ежедневных спутниковых измерений спектрально-отражательных характеристик земной поверхности обеспечивают возможность разделение типов сельскохозяйственной растительности на основе динамики их развития.
Необходимым условием разработки автоматических методов мониторинга сельскохозяйственной растительности на больших территориях является использование многолетних временных рядов предварительно обработанных и географически привязанных спутниковых изображений. Созданные в ИКИ РАН методы предварительной обработки спутниковых данных MODIS позволяют исключить влияние мешающих факторов, таких как облачность, снежный покров, аппаратные сбои сенсора и предусматривают создание композитных изображений. Исходные данные и результаты их обработки хранятся в архиве, объем которого в настоящее время превышает 65 Тб.
В настоящее время в ИКИ разработаны пространственно-независимые адаптивные методы спутникового мониторинга сельскохозяйственных земель на всей территории России. Методы основаны на использовании инвариантных признаков распознавания и локально-адаптивных алгоритмов классификации данных. В настоящее время действует автоматическая технология ежегодного обновления карт используемых пахотных земель на территории страны, реализованы автоматические методы распознавания осенних посевов и весенних всходов озимых культур, чистых паров, разделения категорий яровых культур, а также оценки биофизических характеристик культурной растительности. Развиваются методы автоматического распознавания сенокосов и пастбищ.